Google Kubernetes Engine (GKE) クラスタで数百のマイクロサービス アプリケーションが実行されています。 各マイクロサービスは、デプロイメント内の各コンテナに対してリソース制限が構成されたデプロイメントです。 多くのマイクロサービスでメモリと CPU のリソース制限が適切に設定されていないことがわかりました。各マイクロサービスでメモリと CPU の制限が適切なサイズであることを確認したいのですが、どうすればよいでしょうか。
あなたは、Cloud Run 上で数百人のユーザー向けにウェブ アプリケーションを実行しています。ユーザーの中には、アプリケーションの最初の Web ページの読み込みに後続のページよりもはるかに時間がかかると不満を言う人もいます。この問題を軽減するには、Google の推奨事項に従ってください。あなたは何をするべきか?
シングルスタック サブネットを持つ VPC で VM インスタンスが実行されています。同じ VPC でホストされている他のサービスが VM と通信できるように、VM インスタンスに固定 IP アドレスが割り当てられていることを確認する必要があります。コストを最小限に抑えながら、Google が推奨するプラクティスに従いたいと考えています。どうすればよいでしょうか。