Professional-Cloud-Architect日本語試験無料問題集「Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版) 認定」

A. 新しいクラウドストレージバケットを作成します。開発者にバケットに対する roles/storage.objectAdmin IAM ロールを付与します。

B. 新しいクラウドストレージバケットを作成します。開発者にプロジェクトレベルで roles/storage.objectAdmin IAM ロールを付与します。

C. 新しいファイルストアインスタンスを作成します。開発者にプロジェクト上で roles/file.editor IAM ロールを付与します。

D. 新しい BigQuery データセットを作成します。開発者にデータセットに対する roles/bigquery.dataOwner IAM ロールを付与します。

A. 温度パラメータを上げます。

B. モデルからのストリーミング応答を有効にして、出力をリアルタイムで処理します。

C. Avoid using system instructions to prevent overly long responses.

D. 過度に長い応答を防ぐため、max_output_tokens パラメータの使用は避けてください。

A. 適切なインスタンス グループとインスタンスを作成します。SSL プロキシ負荷分散を構成します。

B. URL マップを使用してクロスリージョン ロード バランサーを作成します。

C. URL マップを使用して HTTPS ロードバランサーを作成します。

D. グローバル転送ルールを作成します。SSL プロキシ バランシングを構成します。

A. インスタンス#1に以下の構成で2つのNICを追加します。
* NIC1
# VPC: VPC #2
# サブネットワーク: サブネット #2
* NIC2
# VPC: VPC #3
# サブネットワーク: サブネット #3
インスタンス間の通信を有効にするために、ファイアウォールルールを更新してください。

B. サブネット#2とサブネット#3をサブネット#1にアドバタイズするクラウドルーターを作成します。

C. 3つのVPCすべてをピアリングします。
* VPC #1 と VPC #2 をピアリングします。
* VPC #2 と VPC #3 をピアリングします。
インスタンス間の通信を有効にするために、ファイアウォールルールを更新してください。

D. CloudVPN経由で2つのVPNトンネルを作成します。
* VPC #1 と VPC #2 の間に 1 つ。
* VPC #2 と VPC #3 の間に 1 つ。
インスタンス間の通信を有効にするために、ファイアウォールルールを更新してください。

A. 一時的なローカル SSD を使用して Cloud Run 機能をデプロイします。

B. 永続ディスクを接続したスポットVMをデプロイし、チェックポイントメカニズムを実装します。

C. バーストワークロードの処理時間を短縮するために、ローカルSSDを搭載したスポットVMをデプロイします。

D. 構成済みのアクセラレータと接続された永続ディスクを備えた標準VMをデプロイします。

A. プロジェクトオーナーがビデオファイルが格納されているバケットに対してソフト削除ポリシーを有効にしているかどうかを調査します。

B. プロジェクトオーナーがデュアルリージョンストレージからリージョンストレージに移行したかどうかを調査する

C. プロジェクトオーナーがビデオファイルが格納されているバケットのソフト削除ポリシーを無効にしていないか調査してください。

D. プロジェクトオーナーがマルチリージョンストレージからリージョンストレージに移行したかどうかを調査します。

A. Cloud Dataprep をオンプレミス システムに接続します。Cloud Dataprep を使用してデータを探索およびクリーンアップします。

B. ファイルを Cloud Storage にアップロードします。Cloud Datalab を使用してデータを探索およびクリーンアップします。

C. ファイルを Cloud Storage にアップロードします。Cloud Dataprep を使用してデータを探索およびクリーンアップします。

D. Cloud Datalab をオンプレミス システムに接続します。Cloud Datalab を使用してデータを探索およびクリーンアップします。

A. 以下のコマンドを使用して、既存のコンテナエンジンクラスタを更新します。
gcloud alpha container clusters update mycluster --enable-autoscaling --min-nodes=1 --max-nodes=10

B. 次のコマンドを使用して、Container Engine クラスターにノードを追加します。
gcloud container clusters resize CLUSTER_NAME --size 10

C. 次のコマンドを使用して、クラスタ内のインスタンスにタグを追加します。
gcloud compute instances add-tags INSTANCE --tags enable --autoscaling max-nodes-10

D. 次のコマンドを使用して、新しいコンテナエンジンクラスタを作成します。
gcloud alpha container clusters create mycluster --enable-autocaling --min-nodes=1 --max-nodes=10 を実行して、アプリケーションを再デプロイします。

A. 追加の VPN 接続を追加し、負荷分散します。

B. Google Cloud Dedicated Interconnect を構成します。

C. UDP を使用するようにレプリケーションを構成します。

D. Google Cloud SQL を使用して毎日データベースを復元します。

E. 複製されたトランザクションを Google Cloud Pub/Sub に送信します。

A. 拡張性と柔軟性に優れたドキュメントベースのデータベースであるFirestoreを使用します。コレクションを使用して、レースデータをシーズン別、イベント別に集計します。

B. ストレージ容量の増加を自動的に管理できる機能とMySQLとの互換性を持つCloud SQLを使用します。各シーズンごとに個別のデータベースインスタンスを使用します。

C. 拡張性とダウンタイムなしでスキーマをバージョン管理できる機能を持つCloud Spannerを使用します。シーズンを主キーとしてレースデータを分割します。

D. スケーラビリティとスキーマへの列追加機能に優れているため、BigQueryを使用します。レースデータをシーズンに基づいてパーティション分割します。

A. 1. Cloud Buildで新しいソース変更のトリガーを設定します。
2. Cloud Build を呼び出して、各マイクロサービスのコンテナイメージをビルドし、コードコミットハッシュを使用してタグ付けします。
3. 画像をアーティファクトレジストリにプッシュします。

B. 1. Cloud Build で新しいソース変更のトリガーを設定します。
2. トリガーは、マイクロサービス用のビルドジョブを実行し、コンテナイメージをビルドします。
3. 画像にバージョン番号をタグ付けし、クラウドストレージにアップロードします。

C. 1. Cloud Build で新しいソース変更のトリガーを設定します。
2. Cloud Build を起動してコンテナイメージを 1 つ作成し、そのイメージに「latest」というラベルを付けます。
3. イメージをアーティファクトレジストリにプッシュします。

D. 1 リポジトリを 1 分ごとにチェックするスケジューラ ジョブを作成します。
2. 新しい変更があった場合は、Cloud Build を呼び出してマイクロサービスのコンテナイメージをビルドします。
3. 現在のタイムスタンプを使用して画像にタグを付け、アーティファクトレジストリにプッシュします。

A. クラウドスパナー

B. Google Cloud Datastore

C. Google Cloud SQL

D. Google BigQuery

A. BigQuery アクセス権を持つ新しいサービス アカウントを作成し、そのユーザーでスクリプトを実行します。

B. BigQuery アクセス スコープを有効にした新しい仮想マシンでスクリプトを実行します。

C. gcloud components install bq コマンドを使用して、gccloud の bq コンポーネントをインストールします。

D. Python 用の最新の BigQuery API クライアント ライブラリをインストールします。

A. 現在のバッチETLコードをCloud Dataflowに移行した場合の影響を評価する。

B. Cloud Armorを統合して、クラウドストレージにアップロードされた分析ファイルに対するSQLインジェクション攻撃の可能性から防御します。

C. 単一のMySQLデータベースからMySQLクラスタに移行する方法を示すアーキテクチャ図を描きます。

D. BigQueryでのパフォーマンス向上のためにデータを非正規化するためのスキーマ移行計画を作成します。

E. 前回のゲームから 10 TB の分析データを Cloud SQL インスタンスにロードし、データセット全体に対してテストクエリを実行して、正常に完了することを確認します。