AI-102 Korean試験無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version) 認定」
텍스트 처리 솔루션을 개발하고 있습니다.
당신은 다음과 같은 방법을 개발합니다.
다음 코드를 사용하여 메서드를 호출합니다.
GetKeyPhrases(textAnalyticsClient, "고양이가 매트 위에 앉았습니다");
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
당신은 다음과 같은 방법을 개발합니다.
다음 코드를 사용하여 메서드를 호출합니다.
GetKeyPhrases(textAnalyticsClient, "고양이가 매트 위에 앉았습니다");
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
Box 1: Yes
The Key Phrase Extraction API evaluates unstructured text, and for each JSON document, returns a list of key phrases.
Box 2: No
'the' is not a key phrase.
This capability is useful if you need to quickly identify the main points in a collection of documents. For example, given input text "The food was delicious and there were wonderful staff", the service returns the main talking points: "food" and "wonderful staff".
Box 3: No
Key phrase extraction does not have confidence levels.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to- keyword-extraction
JavaScript로 봇을 만드세요.
Azure 명령줄 인터페이스(CLI)에서 다음 명령을 실행합니다.
봇 준비-배포
Azure에 봇을 배포해야 합니다.
어떤 세 가지 Azure CLl 명령을 순서대로 실행해야 합니까? 대답하려면 명령 목록에서 해당 명령을 답변 영역으로 옮기고 클라이언트 순서대로 정렬합니다.
Azure 명령줄 인터페이스(CLI)에서 다음 명령을 실행합니다.
봇 준비-배포
Azure에 봇을 배포해야 합니다.
어떤 세 가지 Azure CLl 명령을 순서대로 실행해야 합니까? 대답하려면 명령 목록에서 해당 명령을 답변 영역으로 옮기고 클라이언트 순서대로 정렬합니다.
正解：
Explanation:
To deploy the bot to Azure, you should run the following three Azure CLI commands in sequence:
az deployment group create This command will create the Azure resources for your bot using an ARM template and a parameters file. You need to specify the resource group name, the template file path, and the parameters file path. For example:
az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file
"deploymentTemplates\template-with-preexisting-rg.json" --parameters "deploymentTemplates\parameters- for-template-BotApp-with-rg.json" This command will also output the app ID and password of your bot, which you will need for the next command1.
az webapp deployment source config-zip This command will deploy your bot code to the app service that you created in the previous step. You need to specify the resource group name, the app service name, and the zip file path of your bot code. For example:
az webapp deployment source config-zip --resource-group myResourceGroup --name myBotAppService --src
"code.zip"
This command will also output the URL of your bot endpoint, which you will need for the next command2.
az ad app update This command will update your bot registration with the endpoint URL of your bot. You need to specify the app ID of your bot and the endpoint URL. For example:
az ad app update --id myBotAppId --set replyUrls="https://myBotAppService.azurewebsites.net/api
/messages"
This command will complete the deployment process and make your bot ready to be tested3.
Azure Al Video Indexer 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다.
인덱서에 사용자 정의 브랜드와 로고를 추가하고 사용자 정의 브랜드에 대한 제외를 구성해야 합니다. REST API 호출을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
인덱서에 사용자 정의 브랜드와 로고를 추가하고 사용자 정의 브랜드에 대한 제외를 구성해야 합니다. REST API 호출을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
