無料 DP-203 Deutsch 問題集

GoShiken は DP-203 Deutsch 試験「Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version)」のサンプル問題を無料で提供しています。購入する前、弊社の模擬試験画面や問題のクオリティー、使いやすさを事前に体験できます。

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version): DP-203 試験


「Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version)」、DP-203試験であります、Microsoft認定でございます。 最適な問題と解答をまとめられて、GoShiken はお客様のDP-203試験に計 365 問をまとめてご用意いたしました。DP-203試験の集結内容には、Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate認定にあるエリアとカテゴリの全てをカバーしており、お客様の Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version) 試験認定合格の準備を手助けをお届けします。

  • 試験コード: DP-203
  • 試験名称: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version)
  • 問題と解答: 365
  • 認証ベンダー: Microsoft
  • 対応認証: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • 最近更新時間: 2026-09-07
¥13900¥8500
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Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version)の対策に必要なものを、GoShikenひとつでそろえられます。365問の練習問題から無料サンプル、365日間の無料更新まで、2026年の受験準備をトータルでサポートします。

Microsoft DP-203 Deutsch 試験概要:

認定ベンダー:Microsoft
試験名:Microsoft Azure でのデータ エンジニアリング
試験番号:DP-203
試験形式:Case Study, Scenario-based Questions, Multiple Choice, Drag and Drop
受験料:$165 USD
試験時間:100-120
合格点:700/1000
出題数:40-60
認定の有効期間:1年
対応言語:French, Japanese, Italian, Spanish, English, Korean, German, Chinese (Simplified), Portuguese (Brazil)
関連資格:Microsoft Certified: Azure Data Engineer アソシエイト
サンプル問題:Microsoft DP-203 Deutsch サンプル問題
受験方法:オンライン監督試験またはテストセンターでの受験
前提条件:Azure data services、SQL、Python または Scala の経験が推奨されます。必須の前提試験はありません。
公式シラバスのURL:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-203

Microsoft DP-203 Deutsch 試験シラバストピック:

セクション比重目標
データ セキュリティの設計と実装10-15%- データ セキュリティの実装
  • 1. 機密データの管理
  • 2. データ暗号化の実装
  • 3. 認証と認可の構成
データ ストレージの設計と実装40-45%- データ ストレージ ソリューションの実装
  • 1. Azure Data Lake Storage の実装
  • 2. Delta Lake の実装
  • 3. Azure Synapse Analytics ストレージの実装
- データ ストレージ構造の設計
  • 1. パーティション分割戦略の設計
  • 2. lakehouse アーキテクチャの設計
  • 3. データ ウェアハウス スキーマの設計
データ ストレージと処理の監視と最適化10-15%- パフォーマンスの最適化
  • 1. データのパーティション分割とインデックス作成の最適化
  • 2. クエリ パフォーマンスの最適化
- データ ソリューションの監視
  • 1. Spark ワークロードの監視
  • 2. パイプライン実行の監視
データ処理の設計と開発25-30%- ストリーム処理ソリューションの開発
  • 1. Event Hubs を使用したストリーミング データの処理
  • 2. Azure Stream Analytics の実装
- バッチ処理ソリューションの開発
  • 1. Azure Databricks ノートブックの実装
  • 2. Apache Spark を使用したデータ変換
  • 3. Azure Data Factory パイプラインの開発

DP-203 Deutsch試験に関するQ&Aまとめ

DP-203 Deutsch(Microsoft Azure でのデータ エンジニアリング)は、Microsoftが提供する認定試験で、合格すると「Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate」の認定を取得できます。この認定はアソシエイトレベルに位置づけられています。関連する認定にはMicrosoft Certified: Azure Data Engineer アソシエイトなどがあり、あわせて取得を目指す方も少なくありません。出題範囲の詳細は、このページの試験情報とGoShikenの練習問題でご確認いただけます。

DP-203 Deutsch試験の出題数は40-60、試験時間は100-120です。問題数から逆算すると1問にかけられる時間は限られるため、知識を問う問題は即答し、シナリオ問題に時間を残すペース配分を意識しましょう。見直しの時間を確保するためにも、GoShikenのテストエンジンで本番と同じ制限時間の模擬試験を繰り返し、時間切れを防ぐ感覚をつかんでおくことをおすすめします。

DP-203 Deutsch試験の合格点は700/1000、受験料は$165 USDです。不合格となった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になります。金銭的な負担を増やさないためにも、受験前にGoShikenの365問の練習問題で自己採点を行い、安定して合格点を上回れる状態になってから本番に臨みましょう。

DP-203 Deutsch試験の受験条件は次のとおりです。Azure data services、SQL、Python または Scala の経験が推奨されます。必須の前提試験はありません。 受験条件は変更される場合があるため、最新情報は公式の試験案内ページで必ずご確認ください。

はい、GoShikenではDP-203 Deutsch対策の無料サンプル(PDFデモ)をご用意しています。実際の問題形式や解答の質をご確認いただいてからご購入いただけるため安心です。また、ご購入後は365日間、最新版への無料更新をご利用いただけます。365日を過ぎた後も更新サービスを50%割引で継続できますので、長期間にわたって最新の出題傾向に対応した教材をご活用いただけます。

GoShikenでは返金保証をご用意しています。ご購入後60日以内に対応する試験を受験し、残念ながら不合格となった場合は、受験票の写しと公式スコアレポート(Score Report)のPDFを試験後2日以内にご提出いただくことで、7日以内に全額を返金いたします。ただし、購入後3日以内の受験(学習期間が短すぎるため)、ダウンロードのみで未受験の場合、無料資料および期限切れのご注文は対象外です。また、受験者名とお支払い者名が一致している必要があります。返金の代わりに製品交換をご希望の場合は、同等の試験対策資料2点を無料でご提供し、ご購入済み製品の更新サービスもそのままご利用いただけます。納品は、お支払い完了後すぐにダウンロードできるほか、1分以内にご登録のメールアドレスへもお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありませんので、ご自宅と職場など複数の環境で学習を進められます。

DP-203 Deutsch試験の出題範囲は、全部で4つの分野で構成されています。主な分野としては、「データ セキュリティの設計と実装」(10-15%)、「データ ストレージの設計と実装」(40-45%)、「データ処理の設計と開発」(25-30%)などが挙げられます。各分野に含まれる具体的なトピックは、このページ上部の出題範囲に一覧で掲載していますので、学習計画を立てる際にご活用ください。

Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version) 認定 DP-203 Deutsch 試験問題:

問題 #1

Sie verfügen über ein Datenmodell, das Sie in einem Data Warehouse in Azure Synapse Analytics implementieren möchten, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Alle Dimensionstabellen werden nach der Komprimierung weniger als 2 GB groß sein und die Faktentabelle wird etwa 6 TB groß sein.
Welchen Tabellentyp sollten Sie für jede Tabelle verwenden? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.


問題 #2

Sie verfügen über eine partitionierte Tabelle in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse Analytics.
Sie müssen Abfragen entwerfen, um die Vorteile der Partitionsbeseitigung zu maximieren.
Was sollten Sie in die Transact-SQL-Abfragen einbeziehen?

A. BEITRETEN
B. GRUPPE NACH
C. WO
D. DEUTLICH


問題 #3

Sie planen, eine Azure Data Factory mithilfe der Monitor & Manage-App zu überwachen.
Sie müssen den Status und die Dauer von Aktivitäten ermitteln, die auf eine Tabelle in einer Quelldatenbank verweisen.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um zu antworten, verschieben Sie die Aktionen aus der Aktionsliste in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.


問題 #4

Sie verfügen über zwei Azure SQL-Datenbanken mit den Namen DB1 und DB2.
DB1 enthält eine Tabelle mit dem Namen „Tabelle 1“. Tabelle 1 enthält eine Zeitstempelspalte mit dem Namen „LastModifiedOn“.
LastModifiedOn enthält den Zeitstempel der letzten Aktualisierung für jede einzelne Zeile.
DB2 enthält eine Tabelle namens Watermark. Watermark enthält eine einzelne Zeitstempelspalte mit dem Namen WatermarkValue.
Sie planen, eine Azure Data Factory-Pipeline zu erstellen, die inkrementell alle Zeilen in Tabelle 1 in Azure Blob Storage hochlädt, für die die Spalte „LastModifiedOn“ einen Zeitstempel enthält, der neuer ist als der aktuellste Wert der Spalte „WatermarkValue“ in „Watermark“.
Sie müssen ermitteln, welche Aktivitäten in die Pipeline aufgenommen werden sollen. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Minimieren Sie den Aufwand zum Erstellen der Pipeline.
* Stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Datenintegrationseinheiten, die dem Upload-Vorgang zugewiesen sind, gesteuert werden kann.
Was sollten Sie identifizieren? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.


問題 #5

Sie verfügen über eine Azure Synapse Analytics-Pipeline namens Pipeline1, die eine Datenflussaktivität namens Dataflow1 enthält.
Pipeline1 ruft Dateien von einem Azure Data Lake Storage Gen 2-Konto mit dem Namen „storage1“ ab.
Dataflow1 verwendet die Integration Runtime AutoResolveIntegrationRuntime, die mit einer Kernanzahl von 128 konfiguriert ist.
Sie müssen die Anzahl der von Dataflow1 verwendeten Kerne optimieren, um die Größe der Dateien in Speicher1 zu berücksichtigen.
Was sollten Sie konfigurieren? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.


解説:

問題 #1
正解: 会員のみ閲覧可能
問題 #2
正解: C
問題 #3
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問題 #4
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問題 #5
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