DP-203 Korean試験無料問題集「Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Korean Version) 認定」
다음 표에 표시된 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
ws1에서 Spark 노트북을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 UAMI1을 사용하여 kv1의 비밀을 보장해야 합니다. 어떻게 해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
ws1에서 Spark 노트북을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 UAMI1을 사용하여 kv1의 비밀을 보장해야 합니다. 어떻게 해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
正解：
Explanation:
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀과 Account1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다.
외부 테이블을 사용하여 Account1의 파일에 액세스할 계획입니다.
외부 테이블을 만들 때 참조할 수 있는 Pool1에 데이터 원본을 만들어야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
외부 테이블을 사용하여 Account1의 파일에 액세스할 계획입니다.
외부 테이블을 만들 때 참조할 수 있는 Pool1에 데이터 원본을 만들어야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
正解：
Explanation:
Box 1: blob
The following example creates an external data source for Azure Data Lake Gen2 CREATE EXTERNAL DATA SOURCE YellowTaxi WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/nyctlc/yellow/', TYPE = HADOOP) Box 2: HADOOP Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables
다음 표에 표시된 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 포함된 Azure 구독이 있습니다.
각 작업 공간은 datalake1에서 데이터를 읽고 써야 합니다.
각 작업 공간에는 사용되지 않는 Apache Spark 풀이 포함되어 있습니다.
각 Spark 풀을 구성하여 datalakel을 참조하는 카탈로그 객체를 공유하려고 합니다. 다음 각 문장에 대해 문장이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다. 참고 사항 각 정답은 1점입니다.
각 작업 공간은 datalake1에서 데이터를 읽고 써야 합니다.
각 작업 공간에는 사용되지 않는 Apache Spark 풀이 포함되어 있습니다.
각 Spark 풀을 구성하여 datalakel을 참조하는 카탈로그 객체를 공유하려고 합니다. 다음 각 문장에 대해 문장이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다. 참고 사항 각 정답은 1점입니다.
正解：
Explanation:
사용자가 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 Azure Data Lake Storage Gen2 계정의 특정 파일을 쿼리할 수 있도록 솔루션을 빌드해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 하나 이상의 답변 선택 순서가 정확합니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 하나 이상의 답변 선택 순서가 정확합니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
正解：
Explanation:
Step 1: Create an external data source
You can create external tables in Synapse SQL pools via the following steps:
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE to reference an external Azure storage and specify the credential that should be used to access the storage.
CREATE EXTERNAL FILE FORMAT to describe format of CSV or Parquet files.
CREATE EXTERNAL TABLE on top of the files placed on the data source with the same file format.
Step 2: Create an external file format object
Creating an external file format is a prerequisite for creating an external table.
Step 3: Create an external table
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables
Server1이라는 논리적 Microsoft SQL 서버에 Pool1이라는 Azure Synapse Analytics SQL 풀이 있습니다.
key1이라는 사용자 지정 키를 사용하여 Pool1에서 TDE(투명한 데이터 암호화)를 구현해야 합니다.
어떤 5가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
key1이라는 사용자 지정 키를 사용하여 Pool1에서 TDE(투명한 데이터 암호화)를 구현해야 합니다.
어떤 5가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
正解：
Explanation:
Step 1: Assign a managed identity to Server1
You will need an existing Managed Instance as a prerequisite.
Step 2: Create an Azure key vault and grant the managed identity permissions to the vault Create Resource and setup Azure Key Vault.
Step 3: Add key1 to the Azure key vault
The recommended way is to import an existing key from a .pfx file or get an existing key from the vault.
Alternatively, generate a new key directly in Azure Key Vault.
Step 4: Configure key1 as the TDE protector for Server1
Provide TDE Protector key
Step 5: Enable TDE on Pool1
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/scripts/transparent-data-encryption-byok- powershell
회사에는 Microsoft Azure에서 호스팅되는 실시간 데이터 분석 솔루션이 있습니다. 이 솔루션은 Azure Event Hub를 사용하여 데이터를 수집하고 Azure Stream Analytics 클라우드 작업을 사용하여 데이터를 분석합니다. 클라우드 작업은 120 SU(스트리밍 단위)를 사용하도록 구성됩니다.
Azure Stream Analytics 작업의 성능을 최적화해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Azure Stream Analytics 작업의 성능을 최적화해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
正解：A,F
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解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Azure 구독이 있습니다.
준비 테이블을 포함할 pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 데이터 웨어하우스를 빌드할 계획이며 차원 모델 Pool1은 다음 테이블을 포함합니다.
준비 테이블을 포함할 pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 데이터 웨어하우스를 빌드할 계획이며 차원 모델 Pool1은 다음 테이블을 포함합니다.
正解：
Explanation:
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
正解：A
解答を投票する
解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
正解：A
解答を投票する
解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
DB1이라는 데이터베이스를 호스팅하는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. D81이 다음 보안 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
* 신청서에 신용카드 번호가 표시될 때 마지막 4자리만 표시되어야 합니다.
* 세금 번호는 특정 사용자에게만 표시되어야 합니다.
각 요구사항에 무엇을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
* 신청서에 신용카드 번호가 표시될 때 마지막 4자리만 표시되어야 합니다.
* 세금 번호는 특정 사용자에게만 표시되어야 합니다.
각 요구사항에 무엇을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
正解：
Explanation:
