PL-300日本語試験無料問題集「Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300日本語版) 認定」
ホットスポットに関する質問
Dim_Date という名前のテーブルがあり、以下の列が含まれています。
「日付」列は日付データ型です。
Fact_SalesとDateという名前の2つのテーブルがあり、それらの間には以下の関係があります。
Fact_Salesテーブルには、整数型のDateKey列が含まれています。
Fact_Sales テーブルの Sales Amount という列の合計を計算する Sales という名前のメジャーを作成します。
Dim_Date テーブルの Date フィールドと Sales メジャーを含む、Sales by Date という名前のビジュアルを作成します。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Dim_Date という名前のテーブルがあり、以下の列が含まれています。
「日付」列は日付データ型です。
Fact_SalesとDateという名前の2つのテーブルがあり、それらの間には以下の関係があります。
Fact_Salesテーブルには、整数型のDateKey列が含まれています。
Fact_Sales テーブルの Sales Amount という列の合計を計算する Sales という名前のメジャーを作成します。
Dim_Date テーブルの Date フィールドと Sales メジャーを含む、Sales by Date という名前のビジュアルを作成します。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Yes
To use DAX time-intelligence functions, the Dim_Date table must be marked as a date table in Power BI. This requires the table to have a column with a Date or DateTime data type, containing unique, non-null values, and spanning full years. Once marked, the Dim_Date table should be related to the Fact_Sales table, often using USERELATIONSHIP to manage multiple date columns like Order, Delivery, and Ship Dates.
Steps to Ensure Dim_Date Works for Time Intelligence:
Mark as Date Table: In Power BI Desktop, right-click Dim_Date in the Fields pane and select Mark as date table.
Select Date Column: Choose the specific column in Dim_Date that contains only unique date values.
Verify Requirements: Ensure the column has no nulls and contains contiguous dates.
Handle Multiple Relationships: For OrderDateKey, DeliveryDateKey, and ShipDateKey, create active/inactive relationships, using USERELATIONSHIP in measures to calculate sales based on the desired date context.
Box 2: Yes
To enable the use of the DateKey field in a time hierarchy, you must Mark as Date Table in Power BI. This ensures the table, likely Dim_Date, is recognized for time intelligence. The table must contain a unique, non-null date column with continuous dates, and be marked to enable proper handling of hierarchies like Year, Quarter, Month, and Day.
Box 3: No
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-date-tables
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-date-tables
ホットスポットに関する質問
次の図に示すテーブルを含む Power BI データセットを作成します。
Microsoft Excelで、その表を組織データ型として利用できるようにする必要があります。
テーブルのプロパティはどのように設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
次の図に示すテーブルを含む Power BI データセットを作成します。
Microsoft Excelで、その表を組織データ型として利用できるようにする必要があります。
テーブルのプロパティはどのように設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Name
Name of the Business Unit should be a Row Label.
Box 2: ID
The Key column field value provides the unique ID for the row. This value enables Excel to link a cell to a specific row in the table.
Box 3: Yes
In the Data Types Gallery in Excel, your users can find data from featured tables in your Power BI datasets.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-create-excel-featured-tables
Microsoft Power BI レポートがあります。PBIX ファイルのサイズは 550 MB です。このレポートは、powerbi.com の共有容量にあるアプリ ワークスペースを使用してアクセスされます。
このレポートでは、ファクトテーブルを1つ含むインポート済みのデータセットを使用します。ファクトテーブルには1200万行のデータが含まれています。データセットは、1日2回、午前8時と午後5時に更新されるように設定されています。
このレポートは1ページで構成されており、AppSourceのビジュアル15個とデフォルトのビジュアル10個が含まれています。
ユーザーからは、レポートにアクセスして操作する際に、図表の読み込みが遅いという声が上がっている。
レポートのパフォーマンスを向上させるための解決策を提案する必要があります。
何をおすすめしますか？
このレポートでは、ファクトテーブルを1つ含むインポート済みのデータセットを使用します。ファクトテーブルには1200万行のデータが含まれています。データセットは、1日2回、午前8時と午後5時に更新されるように設定されています。
このレポートは1ページで構成されており、AppSourceのビジュアル15個とデフォルトのビジュアル10個が含まれています。
ユーザーからは、レポートにアクセスして操作する際に、図表の読み込みが遅いという声が上がっている。
レポートのパフォーマンスを向上させるための解決策を提案する必要があります。
何をおすすめしますか？
正解：B
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ホットスポットに関する質問
バスケット分析を実行するために、Microsoft Power BI からインポートしたデータモデルを作成しています。この分析の目的は、販売地域全体および地域内で、どの製品が同じ取引で一緒に購入されることが多いかを特定することです。
図に示すように、「Sales」という名前のファクトテーブルをインポートします。
関連するディメンションテーブルがモデルにインポートされます。
売上には、以下の表に示すデータが含まれています。
あなたはモデルを最適化する方法を評価しています。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
バスケット分析を実行するために、Microsoft Power BI からインポートしたデータモデルを作成しています。この分析の目的は、販売地域全体および地域内で、どの製品が同じ取引で一緒に購入されることが多いかを特定することです。
図に示すように、「Sales」という名前のファクトテーブルをインポートします。
関連するディメンションテーブルがモデルにインポートされます。
売上には、以下の表に示すデータが含まれています。
あなたはモデルを最適化する方法を評価しています。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Yes
Those two columns not need in the analysis.
Box 2: No
Can remove the surrogate key OrderDateKey from the analysis.
Box 3: No
Tax charged not relevant for the analysis.
ドラッグアンドドロップ問題
Power BI レポートに 5 つのブックマークが含まれています。
レポートに、ユーザーが3つの特定のブックマーク間を移動できるオブジェクトを追加する必要があります。
このタスクをどのように完了すればよいでしょうか？回答するには、適切なアクションを正しい手順にドラッグしてください。
各操作は、1回だけ使用することも、複数回使用することも、全く使用しないことも可能です。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
Power BI レポートに 5 つのブックマークが含まれています。
レポートに、ユーザーが3つの特定のブックマーク間を移動できるオブジェクトを追加する必要があります。
このタスクをどのように完了すればよいでしょうか？回答するには、適切なアクションを正しい手順にドラッグしてください。
各操作は、1回だけ使用することも、複数回使用することも、全く使用しないことも可能です。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
正解：
ドラッグアンドドロップ問題
次の表に示すデータを含むMicrosoft Excelスプレッドシートがあります。
Power BIレポート用のデータモデルを構築しようとしています。
モデルが利用できる形式(以下の表に示す形式)でデータを準備する必要があります。
Power Query エディターで、どの 3 つの操作を順番に実行する必要がありますか？回答するには、操作の一覧から適切な操作を回答領域に移動し、正しい順序に並べ替えてください。
次の表に示すデータを含むMicrosoft Excelスプレッドシートがあります。
Power BIレポート用のデータモデルを構築しようとしています。
モデルが利用できる形式(以下の表に示す形式)でデータを準備する必要があります。
Power Query エディターで、どの 3 つの操作を順番に実行する必要がありますか？回答するには、操作の一覧から適切な操作を回答領域に移動し、正しい順序に並べ替えてください。
正解：
Explanation:
Step 1: Select the [Department] and [Stage] columns and unpivot the other columns.
We unpivot the School1, School2, School3, and the School4 columns.
You might want to unpivot data, sometimes called flattening the data, to put it in a matrix format so that all similar values are in one column.
When you unpivot, you unpack the attribute-value pairs that represent an intersection point of the new columns and re-orient them into flattened columns:
* Values (in blue on the left) are unpivoted into a new column (in blue on the right).
* Attributes (in green on the left) are unpivoted into a new column (in green on the right) and duplicates are correspondingly mapped to the new Values column.
Step 2: Rename the [Attribute] column as [School] and the [Value] column as [Score] Step 3: Group by [Department] and [School] and.
Reference:
https://support.microsoft.com/en-us/office/unpivot-columns-power-query-0f7bad4b-9ea1-49c1-
9d95-f588221c7098