Agentforce-Specialist日本語試験無料問題集（204題）「Salesforce Certified Agentforce Specialist (Agentforce-Specialist日本語版) 認定」

出題：1

Agentforce は、カスタムプロンプトテンプレートでアカウントの関連リストを使用したいと考えています。
プロンプトテンプレートを構成する際に Agentforce スペシャリストが考慮すべきことは何ですか?

A. リストのレンダリング形式としてXMLとJSONのどちらかを選択する

B. テキストエンコーディング（UTF-8、ASCIIなど）オプション

C. 関連リストのマージフィールドの最大数

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出題：2

Agentforce States Agent を営業ユーザーに導入して成功した後、Universal Containers はこれをサービスチームに導入することを目指しています。
Agentforce スペシャリストがこの展開で留意すべき重要な考慮事項は何ですか?

A. Service Center のユースケースの標準およびカスタムのエージェントトピックとアクションを確認してテストします。

B. Service Cloud ユーザーに Agentforce for Service 権限を割り当てます。

C. 標準サービスアクションを Agentforce Service Agent に割り当てます。

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出題：3

Data Cloud レトリーバーの有効な使用例は何ですか?

A. Data Cloud に接続されたソースシステム内のデータを変更および更新します。

B. 外部 Web サイトからのデータを基に、RAG でプロンプトを補強します。

C. ベクターデータベースから関連データを返します。これによりプロンプトが拡張されます。

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出題：4

Einstein Trust Layer のどの機能が、ジェイルブレイクやプロンプトインジェクション攻撃のリスクを最小限に抑えるのに役立ちますか?

A. 安全なデータ取得とグラウンディング

B. 迅速な防御

C. データマスキング

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出題：5

Universal Containers は、顧客サービス業務を強化するためにカスタムエージェントアクションを実装しています。開発チームは、適切な構成と機能を確保するために、カスタムエージェントアクションのコアコンポーネントを理解する必要があります。カスタムエージェントアクションのコアコンポーネントの 1 つを識別するために、開発チームはカスタムエージェントアクション構成で何を確認する必要がありますか?

A. アクショントリガー

B. 出力タイプ

C. 指示

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出題：6

ホテルリゾートの営業チームは、ゲストの興味に関するゲスト概要を生成し、各ゲストのプロファイルに記録されたアクティビティの好みに基づいて推奨事項を提供したいと考えています。概要は連絡先レコードページでのみ利用できるようにしたいと考えています。チームはどの AI 機能を使用すればよいでしょうか。

A. プロンプトビルダー

B. エージェントビルダー

C. モデルビルダー

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出題：7

フローをエージェントに接続するには、オムニチャネルフローのどの要素を使用する必要がありますか?

A. 割り当て

B. ルート作業アクション

C. 決定

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出題：8

ユニバーサルコンテナーズは、AI を活用して営業チームの日常業務を効率化することを目指しています。
これらの新しいワークフローを検討する場合、どの改善に Prompt Builder の使用が必要ですか?

A. 販売契約の AI 生成概要フィールドに入力します。

B. 新しいリードに対して AI 生成のリードスコアを入力します。

C. AI が生成した商談成立までの時間の見積もりを入力する

正解：A 解答を投票する

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出題：9

Agentforce は、営業チーム向けに営業メールプロンプトテンプレートの使用を有効にする必要があります。Agentforce スペシャリストは、すでにプロンプトビルダーでテンプレートを作成しています。
ベストプラクティスによれば、営業チームがこれらのテンプレートを使用できるようにするには、Agentforce スペシャリストはどのような手順を実行する必要がありますか?

A. Data Cloud 管理者権限セットを割り当て、セットアップで営業メールを有効にします。

B. プロンプトテンプレートユーザー権限セットを割り当て、セットアップで営業メールを有効にします。

C. プロンプトテンプレートマネージャー権限セットを割り当て、セットアップでセールスメールを有効にします。

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出題：10

Universal Containers (UC) は、カスタマーサービスエージェントが関連するトラブルシューティング手順とポリシーガイドラインをすばやく取得できるように、AI を活用したサポートアシスタントを展開しています。このアシスタントは、製品マニュアル、ポリシードキュメント、過去のケース解決を含む Data Cloud の検索インデックスに依存しています。テスト中に、UC は、エージェントが、もはや適用されない古い製品バージョンから無関係な結果を受け取りすぎていることに気付きました。
UC はこの問題にどのように対処すべきでしょうか?

A. デフォルトのリトリーバーを使用します。これは、検索インデックス全体を既に検索し、広範囲をカバーしているためです。

B. Einstein Studio でカスタムリトリーバーを作成し、公開日と製品ラインのフィルターを適用します。

C. 検索インデックスを変更して、過去 1 年間のドキュメントのみを保存し、古いレコードを削除します。

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