A. 指定されたバケットの場所にファイルが存在するかどうかを確認します。
B. データ クラウド ユーザーに正しい権限が設定されているかどうかを確認します。
C. S3 ユーザーに正しい権限が設定されているかどうかを確認します。
D. Amazon S3 データ ソースがデータ クラウド セットアップで有効になっているかどうかを確認します。
A. 更新モードが「Upsert」に設定されていることを確認します。
B. リフレッシュ モードが「フル リフレッシュ」に設定されていることを確認します。
C. 古いファイルの削除が有効になっていることを確認します。
D. タイムスタンプを収容するために、ファイル名にワイルドカードが含まれていることを確認してください。
A. Data Cloud は、新しいレコードの今後のベースでのみ数式を更新します。
B. Data Cloud は、更新/挿入タイプのデータ ストリームの数式フィールドの更新をサポートしていません。
C. Data Cloud は、次回の増分更新/更新時にすべてのレコードの式を更新します。
D. Data Cloud は $3 からデータの完全更新を開始し、すべてのレコードの数式を更新します。
A. より厳格な一致基準を使用して既存のルールセットを変更し、ルールセットを実行して更新された結果を確認し、個人が正しく一致するまで必要に応じて調整します。
B. 既存のルールセットをより厳格な一致基準で変更し、2 つのルールセットを比較して結果をレビューおよび検証し、承認されたら新しいルールセットに移行します。
C. より厳格な一致基準を使用して新しいルールセットを作成して実行し、2 つのルールセットを比較して結果をレビューおよび検証し、承認されたら新しいルールセットに移行します。
D. 一致するルールを減らして新しいルールを作成して実行し、2 つのルールセットを比較して結果をレビューおよび検証し、承認されたら新しいルールセットに移行します。
A. 調和されたデータを使用して、顧客とビジネスへの影響をより正確に理解するため
B. 顧客のアイデンティティを照合するために、さまざまなソースからデータを取り込んで統合するため
C. 個別のビジネス インテリジェンス ツールと IT データ管理ツールの必要性を排除するため
D. クロスチャネル マーケティング メッセージを作成および調整するため
A. データ モデル オブジェクトのフィールド名を更新します。
B. 数式フィールドを使用して、アクティベーションのフィールド名を更新します。
C. データ ストリーム構成内の属性名を更新します。
D. アクティベーションを構成するときに優先される属性名を設定します。
A. 複数の地域やデータセンターにデータを分散することで
B. データへのアクセスを重要な担当者に制限することで
C. 堅牢なバックアップを備えたデータセンターを使用することで
D. 自動データ復旧手順を実装することにより
A. データバンドル
B. アイデンティティ解決
C. アイデンティティ解決
D. 計算された洞察
A. 高投資残高の計算された分析情報を作成します。
B. 投資残高の高い顧客のクローンを作成して、新しいセグメントを作成します。
C. 投資残高の高い顧客をデータ キットにパッケージ化します。
D. ネストされたセグメントを使用して新しいセグメントを作成します。
A. [データ スペース] タブに移動し、新しいデータ スペースに含めるオブジェクトを選択します。
B. 異なるデータ スペース間でデータを分割するバッチ変換を作成します。
C. 新しいデータ ストリームを作成し、2 番目のデータ ストリームをデータ スペースにマップします。
D. データ コピー機能を使用して、デフォルトのデータ スペースから新しい DMO にデータをコピーし、この DMO を新しいデータ スペースにリンクします。
