試験AAIA-JPN トピック1 問題89 スレッド
ISACA AAIA-JPNのリアル試験問題集
問題 #: 89
トピック #: 1
問題 #: 89
トピック #: 1
ある組織が、求職者の選考にAI採用プラットフォームを導入しました。情報システム監査人は、プラットフォームの判断がモデルのバイアスの影響を受けている可能性があると指摘しました。監査人が推奨するリスク軽減戦略として最適なのは、以下のどれですか？
おすすめの解答：A 解答を投票する
Periodic testing and monitoring for bias is a sustainable, proactive strategy aligned with best practices outlined in the AAIA™ Study Guide. This approach ensures that the AI system remains compliant over time, even as data and hiring conditions change.
"Ongoing fairness assessments help detect emerging biases and ensure that the AI model maintains equitable decision-making standards. Periodic testing also allows organizations to take corrective action before regulatory or reputational damage occurs." Suspending the system (B) or relying solely on external datasets (C) are temporary or limited in scope.
Manual reviews (D) are effective but do not solve the root issue. Therefore, A provides a comprehensive, audit-aligned solution.
Reference: ISACA Advanced in AI Audit™ (AAIA™) Study Guide, Section: "Ethical and Legal Considerations in AI," Subsection: "Bias Mitigation and Monitoring"
"Ongoing fairness assessments help detect emerging biases and ensure that the AI model maintains equitable decision-making standards. Periodic testing also allows organizations to take corrective action before regulatory or reputational damage occurs." Suspending the system (B) or relying solely on external datasets (C) are temporary or limited in scope.
Manual reviews (D) are effective but do not solve the root issue. Therefore, A provides a comprehensive, audit-aligned solution.
Reference: ISACA Advanced in AI Audit™ (AAIA™) Study Guide, Section: "Ethical and Legal Considerations in AI," Subsection: "Bias Mitigation and Monitoring"
Shimada 2026-03-30 07:30:27
コメント
他人の解答コメントを賛成するのも、その解答に一票を入れることになります。したがって、すでに同じ意見の投票コメントが存在する場合、新規コメントをする代わりに賛成することもできます。
コメントを通報する
コメント中
今すぐ 新規登録 / ログイン （無料です）。