AI-102日本語試験無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版) 認定」
次の方法を使用して、Azure Cognitive Services リソースをプロビジョニングする予定です。
スキャンした領収書をテキストに変換する Standard レベルのリソースを作成する必要があります。
メソッドをどのように呼び出す必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
スキャンした領収書をテキストに変換する Standard レベルのリソースを作成する必要があります。
メソッドをどのように呼び出す必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
特定の企業名の言及を識別するには、ビデオコンテンツを分析する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
Explanation:
The requirement is to analyze video content to identify mentions of specific company names. This is essentially an audio transcript analysis task (speech-to-text followed by entity recognition). Azure Video Analyzer for Media integrates with Content model customization to detect such entities.
Step-by-step reasoning:
Sign in to the Azure Video Analyzer for Media website.
Azure Video Analyzer for Media (formerly Video Indexer) is the service used for analyzing videos and extracting insights such as speech, text, brands, and entities.
From Content model customization, select Language.
To recognize specific company names in transcripts, you must customize the Language model.
Customization allows you to add vocabulary (e.g., company names) so that speech recognition and transcription are tuned to correctly identify them.
Add the specific company names to the include list.
Adding them to the include list ensures the system actively looks for and recognizes those company names during transcript analysis.
The exclude list would suppress terms, not detect them, so it is not correct in this scenario.
Why not other options?
Sign in to the Custom Vision website # Custom Vision is for image classification/object detection, not audio
/video transcript entity recognition.
From Content model customization, select Brands # The Brands model helps detect logos and existing brand mentions, but for custom company names not in the brand catalog, you must customize the Language model.
Exclude list # Would filter out terms, which is opposite of the requirement.
Correct Answer Order:
Sign in to the Azure Video Analyzer for Media website.
From Content model customization, select Language.
Add the specific company names to the include list.
Microsoft References
Customize models in Video Indexer
Azure Video Analyzer for Media overview
Content model customization in Video Indexer
注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
vm1 という Azure 仮想マシン上で実行される app1 という Web アプリを作成します。vm1 は、vnet1 という Azure 仮想ネットワーク上にあります。
service1 という名前の新しい Azure Cognitive Search サービスを作成する予定です。
パブリック インターネット経由でトラフィックをルーティングせずに、app1 が service1 に直接接続できることを確認する必要があります。
解決策: service1 とパブリック エンドポイントを新しい仮想ネットワークにデプロイし、Azure Private Link を構成します。
これは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
vm1 という Azure 仮想マシン上で実行される app1 という Web アプリを作成します。vm1 は、vnet1 という Azure 仮想ネットワーク上にあります。
service1 という名前の新しい Azure Cognitive Search サービスを作成する予定です。
パブリック インターネット経由でトラフィックをルーティングせずに、app1 が service1 に直接接続できることを確認する必要があります。
解決策: service1 とパブリック エンドポイントを新しい仮想ネットワークにデプロイし、Azure Private Link を構成します。
これは目標を満たしていますか?
正解：A
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解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
テキスト処理ソリューションを開発しています。
次の方法を開発します。
次のコードを使用してメソッドを呼び出します。
GetKeyPhrases(textAnalyticsClient、「猫はマットの上に座りました」);
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の方法を開発します。
次のコードを使用してメソッドを呼び出します。
GetKeyPhrases(textAnalyticsClient、「猫はマットの上に座りました」);
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
Code Recap
static void GetKeyPhrases ( TextAnalyticsClient textAnalyticsClient, string text)
{
var response = textAnalyticsClient.ExtractKeyPhrases(text);
Console.WriteLine( " Key phrases: " );
foreach ( string keyphrase in response.Value)
{
Console.WriteLine( $ " \t {keyphrase} " );
}
}
Then called with:
GetKeyPhrases(textAnalyticsClient, " the cat sat on the mat " );
Statement Analysis
"The call will output key phrases from the input string to the console." Yes.
The method calls ExtractKeyPhrases , iterates over response.Value , and writes each key phrase to the console.
"The output will contain the following words: the, cat, sat, on, and mat." No.
The Text Analytics key phrase extraction returns meaningful phrases, not stop words or every word.
Likely result: " cat " , " mat " , maybe " sat " depending on language model. But not " the " , " on " .
"The output will contain the confidence level for key phrases."
No.
The ExtractKeyPhrases method in Text Analytics API returns only key phrases as strings, not confidence scores.
Final Answer
The call will output key phrases from the input string to the console # Yes The output will contain the following words: the, cat, sat, on, and mat # No The output will contain the confidence level for key phrases # No Microsoft References Azure Text Analytics - Key Phrase Extraction TextAnalyticsClient.ExtractKeyPhrases
リアルタイム推論のために、Azure Machine Learning のマネージド オンライン エンドポイントにデプロイする予定のフローがあります。
トレースデータとシステムメトリックが収集され、my-app-insights という名前の Application Insights リソースに送信されるようにするには、デプロイメント用の YAML 構成ファイルを変更する必要があります。
ファイルをどのように変更すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
トレースデータとシステムメトリックが収集され、my-app-insights という名前の Application Insights リソースに送信されるようにするには、デプロイメント用の YAML 構成ファイルを変更する必要があります。
ファイルをどのように変更すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。
正解：
Explanation:
