ドラッグアンドドロップ問題
ある企業が、データストレージとしてCommon Data Serviceを利用するソリューションの導入を計画しています。企業のニーズを満たすための機能を提案してください。
どの機能を推奨すべきでしょうか？回答するには、適切な機能を正しい要件にドラッグしてください。各機能は、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Explanation:
Box 1: business rules
You can create business rules and recommendations to apply logic and validations without writing code or creating plug-ins. Business rules provide a simple interface to implement and maintain fast-changing and commonly used rules.
Box 2: business process flows
Flows Power Automate includes several types of processes, each designed for a different purpose:
Automated flows. Create a flow that performs one or more tasks automatically after it's triggered by an event.
Button flows. Perform repetitive tasks simply by tapping a button on your mobile device.
Scheduled flows. Create a flow that performs one or more tasks on a schedule such as once a day, on a specific date, or after a certain time.
Business process flows. Ensure that people enter data consistently and follow the same steps every time they work in an app by creating a business process flow. Workflows and actions.
Dynamics 365 customizers may be familiar with the classic Common Data Service processes, which are workflows and actions.
Box 3: Common Data Model
Model-driven app design is a component-focused approach to app development. Model-driven app design doesn't require code and the apps you make can be simple or very complex. Unlike canvas app development where the designer has complete control over app layout, with model- driven apps much of the layout is determined for you and largely designated by the components you add to the app.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/model-driven-apps/guide-staff-through-common-tasks-processes
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/model-driven-apps/model-driven-app-overview

ビジネスシステムからのデータを視覚化するためにPower BIを使用する予定のTPT Limitedに当てはまるのは、次のうちどれですか？

• A. Dynamic 365 Customer Engagement と Excel の関連データを同じ Power BI レポートに表示できます。
• B. Dynamic 365 Customer Engagement と Excel の関連データを同じ Power BI レポートに表示することはできません。

Microsoft Power PlatformとともにMicrosoft Business Applicationsを実装する必要があります。
Powerプラットフォームに含まれているマイクロソフト製品はどれですか。それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

• A. Microsoft Power Apps
• B. Microsoft Power BI
• C. Microsoft Flow
• D. Azure Active Directory
• E. Azure Machine Learning

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)

ドラッグアンドドロップ問題
あなたは動物病院向けのソリューションを実装しています。動物病院はペットに関して飼い主と連絡を取る必要があります。Microsoft Dataverseを使用して、飼い主とペットのオブジェクト情報をモデル化する必要があります。このソリューションは、必要なカスタマイズの量を最小限に抑える必要があります。
- オーナーのファーストネーム
- 所有者の姓
- オーナーのメールアドレス
- 所有者の生年月日
- ペットの名前
- ペットの品種
- ペットオーナー
どのコンポーネントを使用すべきでしょうか？回答するには、適切なコンポーネントを正しいデータにドラッグしてください。各コンポーネントは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Explanation:
Box 1: Standard Dataverse table
Standard: Several standard tables, also known as out-of-box tables, are included with a Dataverse environment. Account, business unit, contact, task, and user tables are examples of standard tables in Dataverse. Most of the standard tables included with Dataverse can be customized.
Box 2: Custom Dataverse table
Custom: Custom tables are unmanaged tables that are either imported from an unmanaged solution or are new tables created directly in the Dataverse environment.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/data-platform/types-of-entities

ホットスポットに関する質問
あなたは企業向けにMicrosoft Copilot Studioのコパイロットを開発しています。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Explanation:
Box 1: No
Microsoft Copilot Studio, Add and manage knowledge for generative answers Generative answers in Copilot Studio allow your copilot to find and present information from multiple sources, internal or external, without created topics.
Box 2: Yes
Use entities and slot filling in copilots
An entity can be thought of as a unit of information that represents a certain type of a real-world subject, like a phone number, zip code, city, or even a person's name. With the knowledge granted by entities, a copilot can smartly recognize the relevant information from a user input and save it for later use.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/nlu-boost-conversations
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-entities-slot-filling