ハイパスレート

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信頼できる売り上げ後のサービス

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:

1. Refer to the exhibit:

When the Explore button is selected in the graphic, what information will be displayed?
Select one:
Response:

A) Sample Properties, Sample Statistics, sample data for the selected variable, and a histogram of the data for the selected variable
B) Sample Properties, Sample Statistics, sample data for the selected variable, and a pie chart of the selected variable
C) Sample Properties, Sample Statistics for all variables, and sample data for all variables
D) Sample Properties, Sample Statistics, sample data with all variables and values, and a histogram of the data for the selected variable

2. 1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
The variable Branch has how many levels?
Response:

A) 8
B) 19
C) 12
D) 47

3. Which statement describes the Decision Tree Split Search mechanism for categorical inputs?
Select one:
Response:

A) All levels are weighted and the weights are used for testing.
B) A clustering mechanism eliminates observations in outlier clusters as potential split points as a first step. Then, for the remaining observations, the average target value is calculated for each level, and then passed on for testing if it is the optimal split point.
C) The average target value is calculated for each level, and then passed on for testing if it is the optimal split point.
D) The levels that have target rate of 0 or 100% are re-binned first, then weighted and the weights are used for testing.

4. Assume you have two equally appealing logistic regression models. Then, if you have to select only one out of these two models, you should select the one that has which of the following?
Response:

A) higher value of AIC (Akaike,s information criterion)
B) smaller value of gamma
C) smaller value of SBC (Schwarz,s Bayesian criterion)
D) all of the above

5. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
In the decision tree model, what is the importance of the variable InqCnt06?
Response:

A) 0.15-0.299999
B) 0.45 or higher
C) less than 0.149999
D) 0.30-0.449999

質問と回答：