提供された3つのバージョン

お客様にはさまざまなニーズを持っていることを考慮し、弊社は利用可能なTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテスト問題セットを3つのバージョンで提供いたします--- PDF版、PCテストエンジン版とオンラインテストエンジン版。 最も有利なのが唯一サンプルを持つ--- Q&A形式のPDF版を無料でダウンロードできます。 こちらのバージョンはTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験準備に印刷可能で、ダウンロードすることが簡単にできます。つまり、いつでもどこでも勉強することができます。 PC版のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験問題は実際の試験環境でリアル体験ができ、MSオペレーティングシステムをサポートします。これは試験のために勉強するためのより実用的な方法です。 さらに、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験対策のオンラインテストエンジンは、ほとんどのユーザーがスマホ、タブレットでAPPを学習操作することに慣れているため、ほとんどの受験者の間で高い期待を寄せているようです。 それぞれのバージョンが同じ内容であることを保証します。お客様は自分が便利だと思うバージョンをお選びください。

安全購入プロセス

弊社のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテスト連続は10年以上のビジネス経験の中で、お客様の購入権をひたすら重要視していますので、電子製品を購入する際にウイルスについて心配する必要はありません。 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験準備の信頼性を長年にわたり評価され、保証された購入方法を提案するために限りなく努力を重ねるため、絶対的に安全な環境を構築しており、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験問題にウイルスの攻撃されることはありません。 それについて疑いがある場合は、専門の担当者が最初にこれを処理します。また、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテストｓ問題セットをインストールして使用するために、リモートでオンラインで指導を受けることもできます。

すべての受験者にとって試験を簡単にするために、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験対策ではテスト履歴の成績を確認することができます。その後、バツを見つけてそれを克服することができます。 さらに、この問題集のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験問題をオンラインで一度利用した後は、次回オフライン環境で練習することもできます。 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテスト問題セットは、ユーザーが選択するためのさまざまな学習モードを提供いたします。これは、パソコンやスマホの複数登録ができてオンラインで勉強したり、オフラインで複数印刷するために使用できます。 値段がより安いため、より多くの選択肢が用意されています。試験のためにTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験問題を選択するのがオススメです。

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題:

1. In Einstein Discovery:

A) 'What Happened' insights are the primary insights in your story. They are descriptive insights that help you explore, at an y/ Q overview level, what factors contributed to the outcome, based on a statistical analysis of your dataset. .Einstein Discovery uses bar charts to help you visualize What Happened insights.
B) 'Predictions and Improvements' insights help you explore what might happen in the future. For example, you can interactively perform "what if analyses in your story. Einstein Discovery provides you with predictions and suggested improvements based on a statistical analysis of your dataset and predictive analytics. To help you visualize these insights, Einstein Discovery uses:
- waterfall charts for predictions
- bar charts for suggested improvements
C) 'Why It Happened' insights help you take a deeper look into the exact factors that led to an outcome. Why It Happened s/ Q insights drill deeper into the various factors that contributed to your story's goal. These insights are based on a statistical analysis of your dataset. Einstein Discovery uses waterfall charts to help you visualize Why It Happened insights.
D) 'What Is The Difference' insights are comparative insights that help you better understand the relationships between explanatory variables and the goal (target outcome variable) in your story. These insights, based on a statistical analysis of your dataset, help you figure out which factors contribute to the biggest changes in the outcome variable. Einstein Discovery uses waterfall charts to help you visualize comparisons in What Is The Difference insights.

2. A consultant built a very useful Einstein Analytics app for the corporate Sales Operations team of a company that has multiple Salesforce Ogrs, Each Org has similar models and would like to review their data the way that the corporate Sales Operations team does. The app has been packaged and needs to be installed on the other production orgs.
What is the recommended practice to install the custom template app?

A) Rest API
B) Salesforce Managed Package
C) Change Sets
D) Metadata API

3. In the list of insights, the first insights that you see are the ones that explain, statistically, the most variation in the outcome variable. The insights that appear later, as you scroll through the story, explain variables that, statistically, account for less of the variation in the outcome variable.
When you select one variable, what are you comparing?

A) Selected variable with all story data
B) Selected variable with CLV
C) Selected variable with a different variable
D) Selected variable average with the mean
E) Selected variable average with the filtered average

4. A client has two datasets that are used across seven different dashboards. Three of these dashboards are used by marketing and four are used by sales. The client requires that only marketing can access the marketing dashboards and only sales can access the sales dashboards.
What solution should be recommended?

A) Create one custom app for the datasets and share it with marketing and sales as "viewer."
B) Duplicate the datasets and create two custom apps: one for marketing dashboards and datasets with marketing as "editor" and one for sales dashboards and datasets with sales as "editor."
C) Create three custom apps: one for marketing dashboards with marketing as "viewer," one for sales dashboards with sales as
"viewer," and one for datasets where marketing and sales are "viewer."
D) Create two custom apps: one for marketing dashboards with marketing as "viewer" and one for sales dashboards with sales as
"viewer." Add the datasets as references to both custom apps.

5. After the initial creation of a story, the first story insight explains 93% of the variation of the outcome variable. This is unusual high?
What is the most likely multiple for this?

A) The dataset contains too many rows.
B) The dataset used in the story suffers from too many outlier values.
C) The outcome variable is causing data leakage.
D) The dataset contains multiple dominant values.

質問と回答：