合格させるGoogle Cloud-Digital-Leader日本語試験最速合格
準備Cloud-Digital-Leader日本語問題解答でCloud-Digital-Leader日本語試験問題集
質問 # 19
ある小売組織は、すべての在庫データをクラウドのリレーショナル データベースに移行しました。
リレーショナル データベースはどのような機能を提供しますか?
- A. 大規模で多次元のデータセットを迅速に分析します
- B. 電子的にアクセスできるトランザクション データを保存します。
- C. 複数のリージョンからアクセスできる非構造化データを分析します。
- D. 大量の生データを元の形式で保存します
正解：B
解説：
Explanation
A relational database offers the functionality of storing transactional data, which can then be accessed electronically. Relational databases store structured data that can be organized in tables with defined relationships between them. This makes them well-suited for transactional data, such as inventory data, that needs to be accessed and updated frequently.
質問 # 20
組織は、TPU を使用して独自のカスタム機械学習アプリケーションを構築および展開するためのオープンソースの機械学習プラットフォームを探しています。
組織はどの Google Cloud プロダクトまたはサービスを使用する必要がありますか?
- A. AutoML Vision
- B. BigQuery ML
- C. TensorFlow
- D. ビジョン API
正解：C
解説：
Explanation
https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow TensorFlow is a free and open-source software library for machine learning and artificial intelligence. Developer Google Brain Team
質問 # 21
あなたの組織は、クラウドサービスへの支出が予算と一致していることを確認したいと考えています。組織がクラウドリソースのコストをより詳細に把握するのに役立つ2つのGoogleCloudコスト管理機能はどれですか。 （2つ選択してください。）
- A. 財務ガバナンスポリシー
- B. 請求ダッシュボード
- C. 支払いプロファイル
- D. リソースラベル
- E. 継続使用割引
正解：A、D
質問 # 22
クライアントにはオンプレミスのデータセンターがあります。技術的な制限により、グローバルにスケーリングすることはできません。彼らはパブリック クラウドを採用することを決定しました。ただし、1 つのベンダーに縛られることを望まないため、複数のクラウド プロバイダーと連携したいと考えています。彼らはオープンソースのコンテナー技術を使用しており、今後も使用したいと考えています。
- A. コンテナをコア ワークロードとして実行する Kubernetes
- B. コンテナをサポートし、サーバーレスでスケーリングできる Cloud Run
- C. コンテナをサポートする AppEngine フレキシブル環境
- D. コア ワークロードとしてコンテナを実行する Anthos
正解：D
解説：
Explanation
Anthos unifies the management of infrastructure and applications across on-premises, edge, and in multiple public clouds with a Google Cloud-backed control plane for consistent operation at scale.
質問 # 23
ある映画館会社は、来年の顧客訪問パターンを予測するモデルを構築したいと考えています。同社は 300 の映画館にわたる 3 年間の顧客訪問データを持っていますが、データは映画館ごとに異なる形式で保存されています。同社は ML モデルをトレーニングする必要があります。どうすればよいでしょうか?
- A. データを一貫した形式に変換します。
- B. 異なる形式タイプをグループ化し、グループごとに異なるモデルをトレーニングします。
- C. 過去 1 年間のデータを使用することで、モデルが処理する不整合が少なくなります。
- D. さまざまな形式の入力データを処理できる ML モデル タイプを選択します。
正解：A
解説：
The correct answer is B. Transform the data into a consistent format. Here's why:
Context of the Questio n : The cinema company wants to build a machine learning model to predict customer visit patterns using three years of customer visit data stored in different formats. For effective ML model training, the input data must be in a consistent format.
Google Cloud Product Relevance:
To build a robust and accurate ML model, the data used for training needs to be cleaned, pre-processed, and transformed into a consistent format. This process ensures that the model can interpret and learn from the data correctly.
Google Cloud provides services like Dataflow for data transformation and processing, and Dataprep for data cleaning and preparation. These tools help standardize data formats before feeding it into a machine learning model.
Why Not Other Options:
A . Choose an ML model type that can process different formats of input data: Most ML models require data to be in a uniform format; choosing a model that processes multiple formats is not standard practice and can lead to inaccuracies.
C . Use the last year of data so there are fewer inconsistencies for the model to handle: This would limit the amount of data available for training, reducing the model's accuracy and effectiveness.
D . Group different format types and train a different model for each group: Training multiple models for different data formats is inefficient and complex compared to transforming the data into a single consistent format.
Google Cloud Digital Leader Reference:
Refer to Dataflow and Dataprep documentation for details on data transformation and preparation services in Google Cloud.
質問 # 24
あなたの会社はデータストレージに共有機能を使用しており、GoogleCloudに移行する予定です。内部アプリケーションの1つは、移行が必要なLinuxカスタムイメージを使用します。
カスタムイメージを維持するためにどのGoogleCloud製品を使用する必要がありますか？
- A. AppEngineの標準環境
- B. AppEngineの柔軟な環境
- C. コンピューティングエンジン
- D. Google Kubernetes Engine
正解：C
質問 # 25
Cloud Spanner を使用してデータを管理することで、グローバルな組織はどのようなメリットを得られるでしょうか?
- A. Cloud Spanner は、非構造化データを取り込むように最適化されています
- B. Cloud Spanner はリージョン間でリアルタイムにデータをレプリケートします
- C. Cloud Spanner はコールド ストレージ用に最適化されています
- D. Cloud Spanner はリアルタイムでデータを視覚化して分析します
正解：B
解説：
Explanation
Spanner is Google's scalable, multi-version, globally-distributed, and synchronously-replicated database.
質問 # 26
ある組織がヨーロッパでアプリケーションをホストしており、アジアの顧客はインターネット接続が高速であるにもかかわらず、応答時間が遅いと報告しています。
何が問題ですか？
- A. アプリケーション サーバーの設定が誤っています
- B. ネットワーク遅延
- C. ネットワーク帯域幅
- D. アプリケーション サーバーが足りません
正解：B
解説：
Network latency refers to the delay that occurs in data transmission over a network, which can affect the response time of an application for users who are geographically distant from the server hosting the application. In this case, customers in Asia experience slow response times because the application is hosted in Europe, causing a higher latency due to the physical distance between the user and the server.
Option B: Network latency is correct because it addresses the primary issue of increased delay due to geographical distance.
Reference:
Google Cloud Networking: Understanding Network Latency and Performance
Google Cloud: Global Load Balancing Solutions to Reduce Latency
質問 # 27
すべての Google Cloud Platform サービスは、どの機能を提供するために使用されるプロジェクトに関連付けられていますか?
- A. コンテナのデプロイを管理する
- B. DNS サービスの管理
- C. 上記のいずれでもない
- D. サービスと API を有効にする
正解：D
解説：
Enable Services and APIs
Reference link- https://cloud.google.com/storage/docs/projects
質問 # 28
組織は、すべてのインフラストラクチャをクラウドに完全に移行して、その俊敏性を活用しています。現在、彼らはイノベーションを加速し、より高い投資収益率を達成したいと考えています。組織は何をすべきか?
- A. インフラストラクチャの一部をオンプレミスで使用するハイブリッド アーキテクチャに移行します。
- B. 制御を強化するために、すべてのクラウド インフラストラクチャを手動でプロビジョニングします。
- C. サービス レベル目標 (SLO) を下げます。
- D. アプリケーションをモダナイズします。
正解：D
解説：
Explanation
Because this will enable the business to better serve their users.
質問 # 29
独自のプライベート データ センターを持つ企業から、災害復旧計画の支援を求められました。複数のランサムウェア攻撃のニュースにより、彼らは非常に不安になりました. 彼らは、そのような不測の事態に十分に備えるようにしたいと考えています。これらのうち、適切な推奨事項はどれですか?
- A. 冗長性を持たせた方がよい。そのため、緊急時にすぐにアクセスできるように、近くに別のプライベートデータセンターを設置してください。
- B. データが暗号化されている限り、1 つのデータ センターで十分です。攻撃者はデータを読み取ることができません。
- C. 冗長性がある方がよい。1 つまたは複数の Google Cloud データセンターをバックアップ ロケーションとして使用します。
- D. 定期的にデータをバックアップし、同じ DC 内の別の場所に保存する限り、1 つのデータ センターで十分です。
正解：C
解説：
A single data center is vulnerable. So any option involving that is not good.
Reference Link:- https://www.coresite.com/blog/data-center-redundancy
質問 # 30
組織は、クラウドインフラストラクチャの支出を計画する必要があります。
あなたの組織はどちらをすべきですか？
- A. コストは使用状況に応じて変化することが多いため、クラウドリソースのコストを頻繁に確認します
- B. 組織の全体的な予算を計画する一環として、クラウドリソースのコストを毎年確認します
- C. 組織がクラウドリソースのみを使用している場合、インフラストラクチャのコストは全体的な予算の一部ではなくなります
- D. オンプレミスのリソースプランニングで組織が行ったよりも少ない人数でクラウドリソースプランニングに参加します
正解：A
解説：
Explanation
Review cloud resource costs frequently, because costs change often based on use because One need to know current usage/ trend for planning; While public cloud eliminates capex, and gets into pay as you go model, the usage pattern determines the cloud cost and hence needs to be measured frequently to enable better forecast
質問 # 31
組織は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを生のネイティブ形式で同じリポジトリに格納する必要があります。
組織はどのクラウド データ管理ソリューションを使用する必要がありますか?
- A. データフィールド
- B. データ ウェアハウス
- C. データレイク
- D. データベース
正解：C
解説：
A data lake can store all types of data with no fixed limitation on account size or file and with no specific purpose defined yet. The data comes from disparate sources and can be structured, semi-structured, or even unstructured. Data-lake data can be queried as needed.
https://cloud.google.com/learn/what-is-a-data-lake
A data lake is a centralized repository designed to store, process, and secure large amounts of structured, semistructured, and unstructured data. It can store data in its native format and process any variety of it, ignoring size limits.
質問 # 32
組織は、稼働時間チェックを含む完全に管理されたシステムでクラウド インフラストラクチャを一元的に表示したいと考えています。どの Google Cloud サービスを使用すればよいでしょうか。
- A. クラウド監視
- B. クラウド ロギング
- C. クラウドプロファイラー
- D. クラウド トレース
正解：A
質問 # 33
Bare Metal Solutions に関する次の記述のうち、正しいものはどれですか?
- A. Bare Metal Solution は、Bring-Your-Own-License (BYOL) モデルを使用します。
- B. Google Cloud が管理するネットワークには、お客様の Bare Metal Solution 環境への低レイテンシの Cloud Inter-connect 接続が含まれています。
- C. Bare Metal Solution には、ローカル SAN を備えたカスタムの単一テナンシー ハードウェアのプロビジョニングとメンテナンス、およびスマート ハンドのサポートも含まれます。
- D. 上記のすべて。
正解：D
解説：
Explanation
Option A is true
You are responsible for the licensing of all of your software. Bare Metal Solution uses a bring-your-own-license (BYOL) model.
Apart from this you are responsible for the software, applications, and data that you use and store in the Bare Metal Solution environment.
Responsibilities
Data, including:
- Security and encryption
- Backups
Software and applications, including:
- Installation
- Configuration
- Upgrades and patching
Operating system and any hypervisor, including:
- Configuration changes
- Upgrades and patching
Server clusters, including:
- Installation
- Configuration
- Maintenance
Licensing
Option B & C is also true.
With Bare Metal Solution, Google Cloud provides and manages the core infrastructure, the net-work, the physical and network security, and hardware monitoring capabilities in an environment from which you can access all of the Google Cloud services. The core infrastructure includes secure, controlled-environment facilities, and power.
The Bare Metal Solution also includes the provisioning and maintenance of the custom, sole-tenancy hardware with local SAN, and smart hands support.
The network, which is managed by Google Cloud includes a low-latency Cloud Interconnect con-nection into the customer Bare Metal Solution environment.
The available Google Cloud services include private API access, management tools, support, and billing.
質問 # 34
組織の一部の仮想マシンのオペレーティングシステムには、セキュリティの脆弱性がある可能性があります。
組織は、最新のセキュリティ更新プログラムがないすべての仮想マシンを最も効果的に識別するにはどうすればよいですか？
- A. コンプライアンスレポートマネージャーを表示して、最近のPCI監査を特定してダウンロードします
- B. セキュリティコマンドセンターを表示して、2週間以上前に起動した仮想マシンを特定します
- C. セキュリティコマンドセンターを表示して、脆弱なディスクイメージを実行している仮想マシンを特定します
- D. コンプライアンスレポートマネージャーを表示して、最近のSOC1監査を特定してダウンロードします
正解：C
解説：
Security Health Analytics and Web Security Scanner detectors generate vulnerabilities findings that are available in Security Command Center. Your ability to view and edit findings is determined by the Identity and Access Management (IAM) roles and permissions you are assigned. For more information about IAM roles in Security Command Center.
Reference link:-
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/concepts-vulnerabilities-findings
質問 # 35
組織は 3 年間の確約利用割引を購入するつもりでしたが、誤って 1 年間の確約利用割引を購入してしまいました。あなたの組織は何をすべきでしょうか?
- A. Trust and Safety にお問い合わせください。
C Cloud Billing サポートに連絡します。 - B. テクニカル サポートにお問い合わせください。
- C. 金融機関にお問い合わせください。
正解：B
解説：
Graphical user interface, text, application Description automatically generated
https://cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use-discounts
質問 # 36
個人を特定できる情報（PII）を処理するリスクを軽減するように設計されているGoogle Cloud製品はどれですか？
- A. Google Cloud Armor
- B. シークレットマネージャー
- C. クラウドストレージ
- D. クラウドデータ損失防止
正解：D
解説：
Reference:
Cloud Data Loss Prevention: Fully managed service designed to help you discover, classify, and protect your most sensitive data.
質問 # 37
あなたのチームは、顧客向けの機械学習モデルを開発しました。テスト結果は、非常に強力な予測能力を示しています。その後、モデルが本番環境にデプロイされます。本番環境での予測の評価は、予測が大幅にずれていることを示しています。何が問題で、どうすれば解決できますか?
- A. モデルは装着不足です。より少ないデータでトレーニングします。
- B. テスト結果が良好なため、モデルは問題ありません。入力データの生成を修正します。
- C. モデルはオーバー フィットです。モデルにフィーチャを追加して修正します。
- D. モデルは過適合です。より多くのデータでトレーニングします。
正解：D
解説：
Explanation
If our ML model does well on the training set than on the production set, then we're likely over fitting.
Training with more data would be one solution.
質問 # 38
ある組織には、顧客とサービス担当者との会話のテキスト記録を含む大規模なデータセットがあります。組織は、顧客が最も関心のあるトピックを識別するための自動化ソリューションを求めています。組織はどのサービスを使用すべきでしょうか?
- A. ビジョンAPI
- B. 音声テキスト変換API
- C. クラウド翻訳 API
- D. 自然言語API
正解：D
解説：
The Natural Language API from Google Cloud is designed to understand and analyze human language. It can automatically identify and extract key topics, sentiments, and entities from text data, making it ideal for processing large datasets of text transcripts to determine what topics customers care most about.
Option D: Natural Language API is correct because it is specifically built for text analysis, topic modeling, and sentiment analysis.
Reference:
Google Cloud Natural Language API: Text Analysis and Entity Recognition Google Cloud AI Solutions: Using Natural Language Processing for Customer Insights
質問 # 39
組織はコスト効率の高いリレーショナル データベースを必要としています。
組織はどの Google Cloud サービスを使用すべきでしょうか?
- A. ビッグクエリ
- B. データフロー
- C. クラウドストレージ
- D. クラウドSQL
正解：D
質問 # 40
組織が望む信頼性とパフォーマンスのレベルを表すサイト信頼性エンジニアリング (SRE) の用語は何ですか?
- A. スケーラブルなインフラストラクチャ
- B. サービスレベル指標
- C. サポートの強化
- D. サービスレベル目標
正解：D
解説：
The correct answer is D. Service-level objective. Here's why:
* Context of the Question: The organization wants to understand the term used in Site Reliability Engineering (SRE) for defining the desired level of reliability and performance.
* Google Cloud Product Relevance:
* A Service-Level Objective (SLO) is a key term in SRE, representing the target level of reliability or performance for a specific service. SLOs define acceptable levels of service in terms of availability, latency, or other performance metrics. They are used to set clear expectations and help measure whether services meet the desired reliability levels.
* SLOs are closely tied to Service-Level Agreements (SLAs) and Service-Level Indicators (SLIs), where SLIs measure specific aspects of service performance, and SLOs set the target levels based on those indicators.
* Why Not Other Options:
* A. Enhanced support: This is a support option for Google Cloud customers and is not related to SRE concepts.
* B. Scalable infrastructure: This refers to cloud infrastructure's ability to scale resources up or down but is not specific to reliability and performance metrics.
* C. Service-level indicator: An SLI measures a specific aspect of the service's performance but does not define the target level of performance.
Google Cloud Digital Leader References:
* Refer to the Site Reliability Engineering (SRE) documentation to learn more about SLOs, SLIs, and SLAs.
質問 # 41
お客様から Google Cloud への移行について問い合わせがありました。お客様は、データをオンプレミスからできるだけ早く移行したいと考えています。彼らはコードを書き直す予算がなく、最も直接的なルートを望んでいます。お客様にどの移行オプションを提案する必要がありますか?
- A. リフト アンド シフト
- B. リップ アンド リプレース
- C. 改善と移動
- D. お客様はクラウド ネイティブに対応していないため、なし。
正解：A
解説：
With Lift and Shift migrations, the customer could move workloads from a source environment to a target environment with few or no modifications or refactoring
https://cloud.google.com/architecture/migration-to-gcp-getting-started
質問 # 42
......
リアルGoogle Cloud-Digital-Leader日本語試験問題 [更新されたのは2025年]：https://www.goshiken.com/Google/Cloud-Digital-Leader-JPN-mondaishu.html