正真正銘のDP-200日本語問題集で無料PDF問題で合格させる [Q118-Q134]

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正真正銘のDP-200日本語問題集で無料PDF問題で合格させる

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質問 118

必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名:xxxxx
Azureパスワード:xxxxx
次の情報は、テクニカルサポートのみを目的としています。
ラボインスタンス:10277521
SQL10277521という名前のAzure SQLサーバー上にdb3という名前のAzure SQLデータベースを作成する必要があります。 Db3はSample(AdventureWorksLT)ソースを使用する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。

正解:

解説:
See the explanation below.
Explanation
1. Click Create a resource in the upper left-hand corner of the Azure portal.
2. On the New page, select Databases in the Azure Marketplace section, and then click SQL Database in the Featured section.

3. Fill out the SQL Database form with the following information, as shown below:
Database name: Db3
Select source: Sample (AdventureWorksLT)
Server: SQL10277521
4. Click Select and finish the Wizard using default options.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-design-first-database

 

質問 119
会社は、Platform-as-a-Service(PaaS)を使用して新しいデータパイプラインプロセスを作成する予定です。プロセスは次の要件を満たしている必要があります。
摂取:
*複数のデータソースにアクセスする
*ワークフローを調整する機能を提供する
* SQL Server Integration Servicesパッケージを実行する機能を提供します。
格納:
*ビッグデータワークロード向けにストレージを最適化します。
*保存データの暗号化を提供します。
*サイズ制限なしで動作します。
準備とトレーニング:
*探索と視覚化のための完全に管理されたインタラクティブなワークスペースを提供します。
* R、SQL、Python、Scala、およびJavaでプログラミングする機能を提供します。
* Azure Active Directoryでシームレスなユーザー認証を提供します。
モデルとサービス:
*ネイティブのカラムナーストレージを実装します。
* SQL言語のサポート
*構造化ストリーミングのサポートを提供します。
データ統合パイプラインを構築する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

正解:

解説:

Explanation

Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks

 

質問 120
次のリソースを含むAzureサブスクリプションがあります。
* Azure Cosmos DB SQLAPIアカウント
* key1という名前の暗号化キーを含むvault1という名前のAzureキーボールト。
Azure CosmosDBに保存されているすべてのコンテンツがkey1を使用して暗号化されていることを確認する必要があります。あなたは最初に何をすべきですか?

  • A. 新しいAzure CosmosDBアカウントを作成します。
  • B. Azure CosmosDBアカウントの地理的冗長性を有効にします。
  • C. マネージIDを作成します。
  • D. ボールト1のソフト削除を無効にします。

正解: C

 

質問 121
Azure SQL Data Warehouseが割り当てられた最大リソースを消費したときにアラートを受信する必要があります。
Azure Monitorでアラートを作成するには、どのリソースタイプと信号を使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation
Resource type: SQL data warehouse
DWU limit belongs to the SQL data warehouse resource type.
Signal: DWU USED
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-insights-alerts-portal

 

質問 122
会社は、Microsoft Azure Cosmos DBをアプリケーションのデータストアとして使用することを計画しています。次のAzure CLIコマンドがあります。
az cosmosdb create --name "cosmosdbdev1" --resource-group "rgdev"
遅延を最小限に抑え、SQL APIを公開する必要があります。コマンドをどのように完了する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation

Box 1: Eventual
With Azure Cosmos DB, developers can choose from five well-defined consistency models on the consistency spectrum. From strongest to more relaxed, the models include strong, bounded staleness, session, consistent prefix, and eventual consistency.
The following image shows the different consistency levels as a spectrum.

Box 2: GlobalDocumentDB
Select Core(SQL) to create a document database and query by using SQL syntax.
Note: The API determines the type of account to create. Azure Cosmos DB provides five APIs: Core(SQL) and MongoDB for document databases, Gremlin for graph databases, Azure Table, and Cassandra.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/create-sql-api-dotnet

 

質問 123
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、独自のソリューションが含まれています。ソリューションが規定の目標を満たしているかどうかを判断します。
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。
プロジェクトでは、Azureでのバッチデータ処理のためにMicrosoft Azureにリソースを展開する必要があります
HDInsight。バッチ処理は毎日実行され、以下を行う必要があります。
コストを最小限に抑える拡張
クラスターのパフォーマンスを監視する
クラスタを監視し、スケーリング方法を提案する情報を提供するツールを推奨する必要があります。
解決策:Ambari Web UIを使用してクラスターの負荷を監視します。
ソリューションは目標を達成していますか?

  • A. はい
  • B. いいえ

正解: B

解説:
Explanation
Ambari Web UI does not provide information to suggest how to scale.
Instead monitor clusters by using Azure Log Analytics and HDInsight cluster management solutions.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-hadoop-oms-log-analytics-tutorial
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-hadoop-manage-ambari

 

質問 124
基幹業務アプリケーションをサポートするデータベースのセキュリティを管理します。
データベースに保存されている個人データおよび個人データは、保護および暗号化する必要があります。
Transparent Data Encryption(TDE)を使用するようにデータベースを構成する必要があります。
どの5つのアクションを順番に実行する必要がありますか?回答するには、回答エリアへのアクションのリストから適切なアクションを選択し、正しい順序に並べます。

正解:

解説:

Explanation

Step 1: Create a master key
Step 2: Create or obtain a certificate protected by the master key
Step 3: Set the context to the company database
Step 4: Create a database encryption key and protect it by the certificate Step 5: Set the database to use encryption Example code:
USE master;
GO
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '<UseStrongPasswordHere>';
go
CREATE CERTIFICATE MyServerCert WITH SUBJECT = 'My DEK Certificate';
go
USE AdventureWorks2012;
GO
CREATE DATABASE ENCRYPTION KEY
WITH ALGORITHM = AES_128
ENCRYPTION BY SERVER CERTIFICATE MyServerCert;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks2012
SET ENCRYPTION ON;
GO
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/encryption/transparent-data-encryption

 

質問 125
電話ベースのポーリングデータをPollingDataデータベースで分析できるようにする必要があります。
Azure Data Factoryをどのように構成する必要がありますか?

  • A. タンブルスケジュールトリガーを使用する
  • B. イベントベースのトリガーを使用する
  • C. スケジュールトリガーを使用する
  • D. 手動実行を使用

正解: C

解説:
Explanation
When creating a schedule trigger, you specify a schedule (start date, recurrence, end date etc.) for the trigger, and associate with a Data Factory pipeline.
Scenario:
All data migration processes must use Azure Data Factory
All data migrations must run automatically during non-business hours
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-schedule-trigger

 

質問 126
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
AzureStorageアカウントを含むAzureサブスクリプションがあります。
規制およびコンプライアンスの基準を満たすために、データストレージソリューションに変更を実装することを計画しています。
Azureは毎日、過去100日間に変更されなかったBLOBを識別して削除する必要があります。
解決策:削除アクティビティを使用してAzure DataFactoryパイプラインをスケジュールします。
これは目標を達成していますか?

  • A. いいえ
  • B. はい

正解: B

解説:
Explanation
You can use the Delete Activity in Azure Data Factory to delete files or folders from on-premises storage stores or cloud storage stores.
Azure Blob storage is supported.
Note: You can also apply an Azure Blob storage lifecycle policy.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/delete-activity
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-lifecycle-management-concepts?tabs=azure-portal

 

質問 127
Azure Synapse Analyticsにエンタープライズデータウェアハウスがあります。
現在のワークロードに対応するために、より高いサービスレベルにスケールアップする必要があるかどうかを識別するために、データウェアハウスを監視する必要があります。
監視するのに最適なメトリックはどれですか?
複数の回答を選択することで目標を達成できる場合があります。最良の答えを選択してください。

  • A. データIOパーセンテージ
  • B. CPUの割合
  • C. 使用されたDWU
  • D. DWUの割合

正解: C

解説:
Explanation
DWU used, defined as DWU limit * DWU percentage, represents only a high-level representation of usage across the SQL pool and is not meant to be a comprehensive indicator of utilization. To determine whether to scale up or down, consider all factors which can be impacted by DWU such as concurrency, memory, tempdb, and adaptive cache capacity. We recommend running your workload at different DWU settings to determine what works best to meet your business objectives.
Reference:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-concept-re

 

質問 128
次のAzure Stream Analyticsクエリがあります。

次の各文について、文が真の場合は「はい」を選択します。 それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

正解:

解説:

Explanation

Box 1: Yes
You can now use a new extension of Azure Stream Analytics SQL to specify the number of partitions of a stream when reshuffling the data.
The outcome is a stream that has the same partition scheme. Please see below for an example:
WITH step1 AS (SELECT * FROM [input1] PARTITION BY DeviceID INTO 10),
step2 AS (SELECT * FROM [input2] PARTITION BY DeviceID INTO 10)
SELECT * INTO [output] FROM step1 PARTITION BY DeviceID UNION step2 PARTITION BY DeviceID Note: The new extension of Azure Stream Analytics SQL includes a keyword INTO that allows you to specify the number of partitions for a stream when performing reshuffling using a PARTITION BY statement.
Box 2: Yes
When joining two streams of data explicitly repartitioned, these streams must have the same partition key and partition count.
Box 3: Yes
Streaming Units (SUs) represents the computing resources that are allocated to execute a Stream Analytics job. The higher the number of SUs, the more CPU and memory resources are allocated for your job.
In general, the best practice is to start with 6 SUs for queries that don't use PARTITION BY.
Here there are 10 partitions, so 6x10 = 60 SUs is good.
Note: Remember, Streaming Unit (SU) count, which is the unit of scale for Azure Stream Analytics, must be adjusted so the number of physical resources available to the job can fit the partitioned flow. In general, six SUs is a good number to assign to each partition. In case there are insufficient resources assigned to the job, the system will only apply the repartition if it benefits the job.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/maximize-throughput-with-repartitioning-in-azure-stream-analytics/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-streaming-unit-consumption

 

質問 129
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
外部アプリケーションのデータ暗号化を構成する必要があります。
解決:
1. SQL Server Management Studioで常に暗号化されたウィザードにアクセスする
2.暗号化する列を選択します
3.暗号化タイプを決定的に設定します
4. Windows証明書ストアを使用するようにマスターキーを構成する
5.構成結果を検証し、ソリューションを展開します
ソリューションは目標を達成していますか?

  • A. はい
  • B. いいえ

正解: B

解説:
Use the Azure Key Vault, not the Windows Certificate Store, to store the master key.
Note: The Master Key Configuration page is where you set up your CMK (Column Master Key) and select the key store provider where the CMK will be stored. Currently, you can store a CMK in the Windows certificate store, Azure Key Vault, or a hardware security module (HSM).

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-always-encrypted-azure-key-vault

 

質問 130
会社は、Platform-as-a-Service(PaaS)を使用して新しいデータパイプラインプロセスを作成する予定です。プロセスは次の要件を満たしている必要があります。
摂取:
*複数のデータソースにアクセスする
*ワークフローを調整する機能を提供する
* SQL Server Integration Servicesパッケージを実行する機能を提供します。
格納:
*ビッグデータワークロード向けにストレージを最適化します。
*保存データの暗号化を提供します。
*サイズ制限なしで動作します。
準備とトレーニング:
*探索と視覚化のための完全に管理されたインタラクティブなワークスペースを提供します。
* R、SQL、Python、Scala、およびJavaでプログラミングする機能を提供します。
* Azure Active Directoryでシームレスなユーザー認証を提供します。
モデルとサービス:
*ネイティブのカラムナーストレージを実装します。
* SQL言語のサポート
*構造化ストリーミングのサポートを提供します。
データ統合パイプラインを構築する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

正解:

解説:

Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks

 

質問 131
Group1という名前のセキュリティグループを含むAzureActive Directory(Azure AD)テナントがあります。 schema1という名前のスキーマを含むdw1という名前のAzureSynapseAnalytics専用SQLプールがあります。
schema1のすべてのテーブルとビューにGroup1の読み取り専用権限を付与する必要があります。ソリューションは、最小特権の原則を使用する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。
注:回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。

正解:

解説:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-share/how-to-share-from-sql

 

質問 132
展示に示されているシグナルロジックを使用するAzureSynapseのSQLプールに関するアラートがあります。

同じ日に、次の時間に障害が発生します。
* 08:01
* 08:03
* 08:04
* 08:06
* 08:11
* 08:16
* 08:19
評価期間は正時に始まります。
アラート通知はいつ送信されますか?

  • A. 08:10、08:15、08:20
  • B. 08:05のみ
  • C. 08:10のみ
  • D. 08:05および08:10のみ
  • E. 08:15のみ

正解: A

解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/alerts-insights-configure-portal

 

質問 133
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
質問はレビュー画面に表示されません。
外部アプリケーションのデータ暗号化を構成する必要があります。
解決:
1. SQL Server Management Studioで常に暗号化されたウィザードにアクセスする
2.暗号化する列を選択します
3.暗号化タイプをランダム化に設定します
4. Windows証明書ストアを使用するようにマスターキーを構成する
5.構成結果を検証し、ソリューションを展開します
ソリューションは目標を達成していますか?

  • A. はい
  • B. いいえ

正解: B

解説:
Explanation
Use the Azure Key Vault, not the Windows Certificate Store, to store the master key.
Note: The Master Key Configuration page is where you set up your CMK (Column Master Key) and select the key store provider where the CMK will be stored. Currently, you can store a CMK in the Windows certificate store, Azure Key Vault, or a hardware security module (HSM).

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-always-encrypted-azure-key-vault

 

質問 134
......

DP-200日本語ブレーン問題集PDF、Microsoft DP-200日本語試験問題詰合せ:https://www.goshiken.com/Microsoft/DP-200J-mondaishu.html