試験AI-103-JPN トピック1 問題77 スレッド

Microsoft AI-103-JPNのリアル試験問題集
問題 #: 77
トピック #: 1
PDF形式のポリシーマニュアルを取り込むAzure AI Searchインデクサーをお持ちです。
クライアントアプリケーションは、テキストと画像の両方について境界ポリゴンを持つページレベルの引用を表示する必要があります。
Azure AI Search スキルセットに、組み込みのマルチモーダルコンテンツ抽出スキルを 1 つ追加する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
テキストと画像の位置メタデータを提供する。
複数ページにまたがる表を抽出する。
何を追加すればいいですか？

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To meet all requirements for this project, you need the Azure Content Understanding skill (integrated via Azure AI Foundry / Microsoft Foundry Tools).
1. Extracting Cross-Page Tables: A critical constraint is the ability to recognize and extract tables that span multiple pages as a single unit. The Azure Content Understanding skill natively supports this capability, whereas the older Document Layout skill outputs layout content as flattened text/markdown boundaries that break across pages, leading to information loss.
2. Page-Level Bounding Polygons: It functions as a layout-aware, built-in multimodal content extraction skill that maps out text and image location metadata (location_metadata), satisfying your client application requirement for strict page-level citation boundaries.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-content-understanding

守口** 2026-08-06 11:08:50

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