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Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate: 1z0-1122-26 試験
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Oracle 1z0-1122-26 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: OCI Generative AIとOracle 23ai | 10% | - OCI Generative AIサービスの概要 - Oracle Vector Searchについての解説 - Autonomous Database Select AIについての解説 |
| トピック 2: OCI AIサービスの基礎概要 | 20% | - OCI Vision - OCI Speech - OCI Language - OCI Document Understanding |
| トピック 3: DL(ディープラーニング)基礎の概要 | 15% | - 畳み込みモデル(CNN)についての説明 - ディープラーニングの基礎についての解説 - シーケンスモデル(RNNおよびLSTM)についての説明 |
| トピック 4: OCI AIポートフォリオ入門 | 15% | - OCI AIサービスの概要についての解説 - OCI AIインフラストラクチャの概要についての解説 - 責任あるAI(Responsible AI)についての説明 - OCI MLサービスの概要についての解説 |
| トピック 5: ML(機械学習)基礎の概要 | 15% | - 機械学習の基本についての説明 - 教師あり学習の基礎
- 教師なし学習の基礎 |
| トピック 6: 生成AIおよびLLMの基礎概要 | 15% | - LLMのファインチューニングについての説明 - 大規模言語モデル(LLM)の基礎についての解説 - 生成AIの概要についての解説 - Transformerの基礎についての説明 - プロンプトエンジニアリングとインストラクションチューニングについての説明 |
| トピック 7: AI基礎の概要 | 10% | - AIの活用例とデータの種類 - AIの基本についての解説 - AI、ML、DLの違いについての説明 |
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 認定 1z0-1122-26 試験問題:
Emma is developing a customer support chatbot for an e-commerce website. The chatbot needs to provide accurate and up-to-date return policies, which change frequently. She initially tries fine-tuning but finds that the model still uses outdated information. Which approach should Emma use instead?
- A. Prompt Engineering
- B. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- C. Zero-shot Prompting
- D. Reinforcement Learning
正解:B 🗳️
解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
What is the key feature of Recurrent Neural Networks (RNNs)?
- A. They process data in parallel.
- B. They do not have an internal state.
- C. They have a feedback loop that allows information to persist across different time steps.
- D. They are primarily used for image recognition tasks.
正解:C 🗳️
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A customer feedback analysis team needs to extract insights from thousands of online product reviews. They want to determine whether customers express positive or negative opinions about different aspects of a product or service. Which feature of OCI Language is helpful?
- A. Named entity recognition
- B. Language detection
- C. Sentiment analysis
- D. Key phrase extraction
正解:C 🗳️
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Which is NOT a capability of OCI Vision ' s image analysis?
- A. Locating and extracting text in images
- B. Assigning classification labels to images
- C. Object detection with bounding boxes
- D. Translating text in images to another language
正解:D 🗳️
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What would you use Oracle AI Vector Search for?
- A. Store business data in a cloud database.
- B. Manage database security protocols.
- C. Query data based on semantics.
- D. Query data based on keywords.
正解:C 🗳️
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1z0-1122-26教科書という感じが少なく読みやすさは抜群です。合格しました。
GoShikenさん、ありがと
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1z0-1122-26合格率はやや高めの試験ですが、安心します。比較的高度な知識、最新事例など深く広く問われますねぇ
おお ありがとうございます!
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1z0-1122-26合格いたしました。GoShikenさんほんとうにすごい。この1z0-1122-26問題集で受かりそうです。
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ネットから調べさせて、GoShikenという素晴らしいサイトに出会いました。
GoShikenから提供されたこの1z0-1122-26問題集一つで習得できました。今回は試験に受かりそうです。
苦手な分野の解説を読んで試験に臨みました。無事1z0-1122-26合格できました。
重要なキーワードの1z0-1122-26解説がサイドの所に載っていて分かりやすかったです1z0-1122-26試験直前の決定版だね!
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1z0-1122-26問題集を購入し、1週間ぐらい勉強して受かりました。楽勝です。
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