無料 Professional-Machine-Learning-Engineer 問題集
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Google Professional Machine Learning Engineer: Professional-Machine-Learning-Engineer 試験
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Professional-Machine-Learning-Engineer試験合格を100%返金保証
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Google Professional Machine Learning Engineer認定を取得したいという意欲のある人には、主にサラリーマンが含まれます。 彼らはより高い地位に到達し、さらに、ハンサムな給料を得ることを期待しています、さらに、繁栄した未来。 Professional-Machine-Learning-Engineerテスト連続を通して、さらなる発展のための高効率的な学習態度を構築するのを助けるようにそのような効率的な研究計画を設計することを期待します。 学習教材は、学生やオフィスワーカー、長年の経験を持つグリーンハンド、またはスタッフメンバーに関係なく、すべての候補者を対象としています。Professional-Machine-Learning-Engineer認定トレーニングは、あなたにとって絶対に良い選択です。 したがって、試験に合格することができるかどうかを心配する必要はありません。これは、弊社の技術力で成功することを保証するためです。
効率的な学習計画
実際のところ、長時間の勉強は必要ではありませんが、質の高い効率的な学習が成功するための鍵となる方法です。 複雑な知識を単純化し、学習内容を習得しやすいようにProfessional-Machine-Learning-Engineerテスト連続をいくつか用意しています。貴重な時間を短縮しながら、より重要な知識を得ることができます。 Google Professional Machine Learning Engineerガイド連続は時間管理とシミュレーションテスト機能を備えています、それはスピードを調整して効率を改善するために警戒を続けるのを助けるために時間管理者をセットアップするのにとても役に立ちます。 私たちのエキスパートチームはProfessional-Machine-Learning-Engineer認証トレーニングで試験を準備するためにあなたが20-30時間しか必要としないことを高効率のトレーニングプロセスを設計しました。 全体的な20-30時間のトレーニング計画で、Professional-Machine-Learning-Engineerテスト連続であなたが一日にどのくらいの時間を費やすつもりであるかについて思い出させるために自分自身を思い出させるために小さなやるリストを作ることもできます。
Google Professional Machine Learning Engineer 認定 Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題:
1. You work for a public transportation company and need to build a model to estimate delay times for multiple transportation routes. Predictions are served directly to users in an app in real time. Because different seasons and population increases impact the data relevance, you will retrain the model every month. You want to follow Google-recommended best practices. How should you configure the end-to-end architecture of the predictive model?
A) Use a model trained and deployed on BigQuery ML and trigger retraining with the scheduled query feature in BigQuery
B) Configure Kubeflow Pipelines to schedule your multi-step workflow from training to deploying your model.
C) Use Cloud Composer to programmatically schedule a Dataflow job that executes the workflow from training to deploying your model
D) Write a Cloud Functions script that launches a training and deploying job on Ai Platform that is triggered by Cloud Scheduler
2. You need to train a computer vision model that predicts the type of government ID present in a given image using a GPU-powered virtual machine on Compute Engine. You use the following parameters:
* Optimizer: SGD
* Image shape = 224x224
* Batch size = 64
* Epochs = 10
* Verbose = 2
During training you encounter the following error: ResourceExhaustedError: out of Memory (oom) when allocating tensor. What should you do?
A) Change the learning rate
B) Change the optimizer
C) Reduce the image shape
D) Reduce the batch size
3. You have created a Vertex Al pipeline that includes two steps. The first step preprocesses 10 TB data completes in about 1 hour, and saves the result in a Cloud Storage bucket The second step uses the processed data to train a model You need to update the model's code to allow you to test different algorithms You want to reduce pipeline execution time and cost, while also minimizing pipeline changes What should you do?
A) Add a pipeline parameter and an additional pipeline step Depending on the parameter value the pipeline step conducts or skips data preprocessing and starts model training.
B) Create another pipeline without the preprocessing step, and hardcode the preprocessed Cloud Storage file location for model training.
C) Configure a machine with more CPU and RAM from the compute-optimized machine family for the data preprocessing step.
D) Enable caching for the pipeline job. and disable caching for the model training step.
4. You recently trained a XGBoost model that you plan to deploy to production for online inference Before sending a predict request to your model's binary you need to perform a simple data preprocessing step This step exposes a REST API that accepts requests in your internal VPC Service Controls and returns predictions You want to configure this preprocessing step while minimizing cost and effort What should you do?
A) Build a custom predictor class based on XGBoost Predictor from the Vertex Al SDK. package it and a pickled model in a custom container image based on a Vertex built-in image, and deploy the model to Vertex Al Endpoints.
B) Build a Flask-based app. package the app and a pickled model in a custom container image, and deploy the model to Vertex Al Endpoints.
C) Store a pickled model in Cloud Storage Build a Flask-based app packages the app in a custom container image, and deploy the model to Vertex Al Endpoints.
D) Build a custom predictor class based on XGBoost Predictor from the Vertex Al SDK and package the handler in a custom container image based on a Vertex built-in container image Store a pickled model in Cloud Storage and deploy the model to Vertex Al Endpoints.
5. You are creating a social media app where pet owners can post images of their pets. You have one million user uploaded images with hashtags. You want to build a comprehensive system that recommends images to users that are similar in appearance to their own uploaded images.
What should you do?
A) Use the provided hashtags to create a collaborative filtering algorithm to make recommendations.
B) Download a pretrained convolutional neural network, and use the model to generate embeddings of the input images. Measure similarity between embeddings to make recommendations.
C) Download a pretrained convolutional neural network, and fine-tune the model to predict hashtags based on the input images. Use the predicted hashtags to make recommendations.
D) Retrieve image labels and dominant colors from the input images using the Vision API. Use these properties and the hashtags to make recommendations.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： B | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： B |
259 お客様のコメント最新のコメント 「一部の類似なコメント・古いコメントは隠されています」
とても嬉しいです。ありがとうございました。またどうぞよろしくお願いします。貴社GoShikenテスト問題集を購入し、Professional-Machine-Learning-Engineer試験を受かりました。
Someya
GoogleのProfessional-Machine-Learning-Engineerを読んだ後、Professional-Machine-Learning-Engineerの練習問題を数問解いた状態で試験を受け、無事合格することが出来ました。
Miyata
勉強はちょっと大変だと思います。
でも最後まで頑張りました。合格できるのは何よりです。
福澄**
受験して簡単に合格することができました。GoShikenさん、ありがとうございました。同僚におすすめしようと思います。ありがとうございました。
渡辺**
Professional-Machine-Learning-Engineerを解くことで出題傾向を掴み、頻出用語はきっちり押さえて得点力アップを狙いにいってるGoShikenサイトっすから合格でよかったすう
Asano
GoShikenのProfessional-Machine-Learning-Engineerの問題集を習得して本場試験に合格した。しかも高得点。次はAssociate-Cloud-Engineerに挑戦したいと思います！
仓*翠
助かりました。Professional-Machine-Learning-Engineer初学者のわしでも比較的習得しやすいですね。今回は合格
张瑶
口コミ通り、このProfessional-Machine-Learning-Engineer問題集をマスターすれば合格できます。GoShikenさんの商品はいつも信頼しております。
Nakamura
識もしっかりと身につくと思います。GoShikenの商品はどれも優秀すぎます。私は1日4時間を3日で合格できました。
高杉**
解説と演習問題を掲載しているので本番でも動じない実力を養うことができます。これProfessional-Machine-Learning-Engineer一冊あれば十分に事足りると私は思いました。わかりやすい！
Sakai
Professional-Machine-Learning-Engineer問題集の模擬試験プログラムを利用すると、試験中に各問題の採点結果を確認することができますね
相沢**
Professional-Machine-Learning-Engineer学習教材は私にとって大切な資料です！先週、Professional-Machine-Learning-Engineer試験合格しました。友達にもお勧めいたします。
Kami
冷静に落ち着いて試験に臨むことができました。合格だ！GoShikenさんの問題集は予想問題を通して、Professional-Machine-Learning-Engineer試験対策に役立てることができます。
结城**
試験の答案も奇をてらわない無難な構成のものが掲載されており、GoShiken高印象です。問題集内容は超絶わかりやすくて受験するにピッタリな問題集だと思う。
Mori
とりあえずこれさえ取得すれば大丈夫です。一般的に通用します。私も高得点でProfessional-Machine-Learning-Engineer試験に合格した。GoShikenさん、ネットで好評させていただきます。
孙子**
短時間で勉強になりました。そして試験にも無事合格です！のProfessional-Machine-Learning-Engineer問題集を買って勉強をしようと考えました。
爱川**
先週Professional-Machine-Learning-Engineer認定資格を取得しました。GoShiken様がかなり実力をつけてくださったおかげだと思います。
こころから感謝します。
Sawada
内容が分かり易いのはもちろん、重要なキーワードのProfessional-Machine-Learning-Engineer解説がサイドの所に載っていて分かりやすかったです。
诸冈**
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