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検証済みAssociate-Cloud-Engineer日本語問題集と解答100%合格はここにGoShiken [Q16-Q38]

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検証済みAssociate-Cloud-Engineer日本語問題集と解答100%合格はここにGoShiken

合格させるAssociate-Cloud-Engineer日本語試験一発合格保証2025問題集！

質問 # 16
開発チームが本番環境の既存の Cloud Run サービスに新機能をデプロイできるようにしたいと考えています。新しいリビジョンに関連するリスクを最小限に抑えるには、顧客に開発コストや運用コストを一切かけずに、機能停止の影響を受ける可能性のある顧客の数を減らす必要があります。サービスのリビジョンを管理するために、Google が推奨する方法に従いたいと考えています。あなたは何をするべきか？

  • A. 新しいリビジョンを段階的にロールアウトし、問題が発生した場合にロールバックできるようにリビジョン間で顧客のトラフィックを分割します。
  • B. アプリケーションを 2 番目の Cloud Run サービスにデプロイし、顧客に 2 番目の Cloud Run サービスを使用するように依頼します。
  • C. すべての顧客トラフィックを新しいリビジョンに送信し、本番環境で問題が発生した場合は前のリビジョンにロールバックします。
  • D. 新しいリビジョンのデプロイ後に潜在的な問題を軽減するために、指数バックオフを使用してサービスへのアクセスを再試行するよう顧客に依頼します。

正解：A

解説：
Cloud Run is a fully managed platform that allows you to deploy and run containerized applications without worrying about the underlying infrastructure. Cloud Run automatically scales your application based on the incoming requests, and you only pay for the resources you use. Cloud Run also supports deploying multiple revisions of your service, and splitting the customer traffic between them. This allows you to gradually roll out new features, test them in production, and monitor their performance and reliability. If you encounter any problems with the new revision, you can easily roll back to a previous revision by adjusting the traffic split. This is a Google-recommended practice for managing revisions to a service, as it minimizes the risk associated with a new revision, reduces the number of customers who might be affected by an outage, and does not introduce any development or operational costs to your customers.
The other options are not correct because they either do not follow the Google-recommended practice, or they do not reduce the risk or cost associated with a new revision. Option B is not correct because deploying your application to a second Cloud Run service, and asking your customers to use the second Cloud Run service, is not a gradual roll out, but a complete switch. This may cause confusion and inconvenience for your customers, and it does not allow you to monitor the performance and reliability of the new revision in comparison with the old one. Option C is not correct because asking your customers to retry access to your service with exponential backoff to mitigate any potential problems after the new revision is deployed, is not a good user experience, and it does not address the root cause of the problems. Option D is not correct because sending all customer traffic to the new revision, and rolling back to a previous revision if you witness any problems in production, is a risky and costly strategy, as it exposes all your customers to the potential problems, and it does not allow you to test the new revision before deploying it to all customers.
Reference:
Cloud Run documentation
Managing revisions
Splitting traffic


質問 # 17
会社のインフラストラクチャはオンプレミスですが、すべてのマシンが最大容量で実行されています。 Google Cloudにバーストしたい。 Google Cloudのワークロードは、プライベートIP範囲を使用してオンプレミスのワークロードと直接通信できる必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. オンプレミスのインフラストラクチャとGoogle Cloudの間にCloud VPNを設定します。
  • B. オンプレミス環境とGoogle Cloudの両方で要塞ホストを作成します。パブリックIPアドレスを使用して、両方をプロキシサーバーとして構成します。
  • C. Google Cloudで、VPCネットワークピアリング用にVPCを構成します。
  • D. Google Cloudで、VPCを共有VPCのホストとして構成します。

正解：A

解説：
vpc network peering does not connect to on-prem. Cloud VPN is the correct solution.
https://cloud.google.com/vpn/docs/concepts/overview


質問 # 18
あなたは会社のGoogle Kubernetes Engine（GKE）クラスターを運用しており、そこではさまざまなチームが非本番ワークロードを実行できます。機械学習（ML）チームは、モデルをトレーニングするためにNvidia Tesla P100 GPUにアクセスする必要があります。労力とコストを最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？

  • A. GPUを備えたノードを持つCompute Engineの上に独自のKubernetesクラスターを作成します。このクラスターをMLチーム専用にします。
  • B. MLチームに、ポッド仕様に「accelerator：gpu」アノテーションを追加するよう依頼します。
  • C. GKEクラスタのすべてのノードを再作成して、すべてのノードでGPUを有効にします。
  • D. 新しいGPU対応のノードプールをGKEクラスターに追加します。 MLチームにcloud.google.com/gke -accelerator：nvidia-tesla-p100 nodeSelectorをポッド仕様に追加するよう依頼してください。

正解：D

解説：
This is the most optimal solution. Rather than recreating all nodes, you create a new node pool with GPU enabled. You then modify the pod specification to target particular GPU types by adding node selector to your workloads Pod specification. YOu still have a single cluster so you pay Kubernetes cluster management fee for just one cluster thus minimizing the cost.Ref: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/gpusRef: https://cloud.google.com/kubernetes Example:
* apiVersion: v1
* kind: Pod
* metadata:
* name:my-gpu-pod
* spec:
* containers:
* name:my-gpu-container
* image: nvidia/cuda:10.0-runtime-ubuntu18.04
* command: [/bin/bash]
* resources:
* limits:
* nvidia.com/gpu: 2
* nodeSelector:
* cloud.google.com/gke-accelerator: nvidia-tesla-k80# or nvidia-tesla-p100 or nvidia-tesla-p4 or nvidia-tesla-v100 or nvidia-tesla-t4


質問 # 19
クラスタの自動スケーリングが有効になっている Google Kubernetes Engine (GKE) で実行されているアプリケーションがあります。アプリケーションは TCP エンドポイントを公開します。このアプリケーションのレプリカがいくつかあります。同じリージョンに Compute Engine インスタンスがありますが、gce-network と呼ばれる別の Virtual Private Cloud (VPC) にあり、最初の VPC と IP 範囲が重複していません。このインスタンスは、GKE 上のアプリケーションに接続する必要があります。労力を最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？

  • A. 1. GKE で、アプリケーションの Pod をバックエンドとして使用するタイプ NodePort の Service を作成します。2. 各 VPC に 1 つずつ、2 つのネットワーク インターフェースを持つプロキシと呼ばれる Compute Engine インスタンスを作成します。3. このインスタンスで iptables を使用して、トラフィックを gce-network から GKE ノードに転送します。4. gce-network のプロキシのアドレスをエンドポイントとして使用するように Compute Engine インスタンスを構成します。
  • B. 1. GKE で、アプリケーションの Pod をバックエンドとして使用するタイプ LoadBalancer の Service を作成します。2. MIG のインスタンスの内部 IP をホワイトリストに登録するロード バランサーに Cloud Armor セキュリティ ポリシーを追加します。3. 作成されたロードバランサのアドレスを使用するように Compute Engine インスタンスを構成します。
  • C. 1. GKE で、アプリケーションの Pod をバックエンドとして使用するタイプ LoadBalancer の Service を作成します。2. サービスの externalTrafficPolicy を Cluster.3 に設定します。作成されたロードバランサのアドレスを使用するように Compute Engine インスタンスを構成します。
  • D. 1. GKE で、アプリケーションの Pod をバックエンドとして使用するタイプ LoadBalancer の Service を作成します。2. このサービスに注釈を追加します: cloud.google.com/load-balancer-type: Internal3. 2 つの VPC を一緒にピア接続します。4. 作成されたロードバランサのアドレスを使用するように Compute Engine インスタンスを構成します。

正解：C


質問 # 20
メンテナンスが発生したときに使用できるように、10 個の Compute Engine インスタンスを構成したいと考えています。要件では、これらのインスタンスがクラッシュした場合に自動的に再起動を試みる必要があると規定されています。また、インスタンスは、システム メンテナンス中も含めて高可用性である必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. インスタンスのインスタンス グループを作成します。[マシンの作成を再試行しない] の [高度な作成オプション] 設定がオフに設定されていることを確認します。
  • B. インスタンスのインスタンス グループを作成します。「自動修復」ヘルスチェックを正常 (HTTP) に設定します。
  • C. インスタンスのインスタンス テンプレートを作成します。「自動再起動」をオンに設定します。「オンホスト メンテナンス」を VM インスタンスの移行に設定します。インスタンス テンプレートをインスタンス グループに追加します。
  • D. インスタンスのインスタンス テンプレートを作成します。「自動再起動」をオフに設定します。[ホスト メンテナンス] を [VM インスタンスを終了する] に設定します。インスタンス テンプレートをインスタンス グループに追加します。

正解：C

解説：
Explanation
Create an instance template for the instances so VMs have same specs. Set the ""Automatic Restart' to on to VM automatically restarts upon crash. Set the ""On-host maintenance' to Migrate VM instance. This will take care of VM during maintenance window. It will migrate VM instance making it highly available Add the instance template to an instance group so instances can be managed.
* onHostMaintenance: Determines the behavior when a maintenance event occurs that might cause your instance to reboot.
* [Default] MIGRATE, which causes Compute Engine to live migrate an instance when there is a maintenance event.
* TERMINATE, which stops an instance instead of migrating it.
* automaticRestart: Determines the behavior when an instance crashes or is stopped by the system.
* [Default] true, so Compute Engine restarts an instance if the instance crashes or is stopped.
* false, so Compute Engine does not restart an instance if the instance crashes or is stopped.
Enabling automatic restart ensures that compute engine instances are automatically restarted when they crash.
And Enabling Migrate VM Instance enables live migrates i.e. compute instances are migrated during system maintenance and remain running during the migration.
Automatic Restart If your instance is set to terminate when there is a maintenance event, or if your instance crashes because of an underlying hardware issue, you can set up Compute Engine to automatically restart the instance by setting the automaticRestart field to true. This setting does not apply if the instance is taken offline through a user action, such as calling sudo shutdown, or during a zone outage.Ref: https://cloud.google.com/compute/docs/instances/setting-instance-scheduling-options#autorestart Enabling the Migrate VM Instance option migrates your instance away from an infrastructure maintenance event, and your instance remains running during the migration. Your instance might experience a short period of decreased performance, although generally, most instances should not notice any difference. This is ideal for instances that require constant uptime and can tolerate a short period of decreased performance.Ref: https://cloud.google.com/compute/docs/instances/setting-instance-scheduling-options#live_mi


質問 # 21
デプロイメントでリソースのダウンタイムを発生させることなく、デプロイメントマネージャーでデプロイメントを更新する必要があります。どのコマンドを使用しますか？

  • A. gcloud deployment-manager deployments create --config <deployment-config-path>
  • B. gcloud deployment-manager resources create --config <deployment-config-path>
  • C. gcloud deployment-manager resources update --config <deployment-config-path>
  • D. gcloud deployment-manager deployments update --config <deployment-config-path>

正解：D


質問 # 22
あなたの会社には、Google Cloud の 1 つの請求先アカウントにリンクされた複数のプロジェクトがあります。会社固有の基準に基づいて動的に計算される特定の指標を使用してコストを視覚化する必要があります。プロセスを自動化したいと考えています。どうすればよいでしょうか。

  • A. Google Cloud コンソールのレポート セクションで、プロジェクトに関連するコストを視覚化します。
  • B. Google Cloud コンソールで、コスト表のエクスポート機能を使用します。CSV エクスポートの上に Looker Studio ダッシュボードを作成します。
  • C. Google Cloud コンソールの [費用の内訳] セクションで、プロジェクトに関連する費用を視覚化します。
  • D. 請求先アカウントの BigQuery への Cloud Billing データのエクスポートを構成します。BigQuery エクスポートの上に Looker Studio ダッシュボードを作成します。

正解：D

解説：
Cloud Billing export to BigQuery enables you to export detailed Google Cloud billing data (such as usage, cost estimates, and pricing data) automatically throughout the day to a BigQuery dataset that you specify.
Then you can access your Cloud Billing data from BigQuery for detailed analysis, or use a tool like Looker Studio to visualize your data.


質問 # 23
時系列データを処理するパイプラインを構築しています
a。ボックス1、2、3、4には、どのGoogle Cloud Platformサービスを入れますか？

  • A. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Datastore, BigQuery
  • B. Firebase Messages, Cloud Pub/Sub, Cloud Spanner, BigQuery
  • C. Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Bigtable
  • D. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable, BigQuery

正解：D

解説：
Correct answer is D as Cloud Pub/Sub for data ingestion, Dataflow for data handling and transformation, Bigtable for storage to provide low latency data access and BigQuery for analytics Whenever we want to process timeseries data look for BigTable.
Also you want to perform analystics in Box 4 ..look for BigQuery


質問 # 24
時系列データを処理するパイプラインを構築しています
a。ボックス1、2、3、4には、どのGoogle Cloud Platformサービスを入れますか？

  • A. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Datastore, BigQuery
  • B. Firebase Messages, Cloud Pub/Sub, Cloud Spanner, BigQuery
  • C. Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Bigtable
  • D. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable, BigQuery

正解：D

解説：
参照：
https://cloud.google.com/solutions/correlating-time-series-dataflow


質問 # 25
レイテンシの影響を受けやすいウェブサイトのGCPでシングルキャッシングHTTPリバースプロキシを実行したい。この特定のリバースプロキシは、CPUをほとんど消費しません。 30 GBのメモリ内キャッシュが必要であり、残りのプロセス用に2 GBのメモリを追加する必要があるとします。コストを最小限に抑えたい。このリバースプロキシをどのように実行する必要がありますか？

  • A. Package it in a container image, and run it on Kubernetes Engine, using n1-standard-32 instances as nodes.
  • B. Run it on Compute Engine, and choose a custom instance type with 6 vCPUs and 32 GB of memory.
  • C. Run it on Compute Engine, choose the instance type n1-standard-1, and add an SSD persistent disk of 32 GB.
  • D. Create a Cloud Memorystore for Redis instance with 32-GB capacity.

正解：D

解説：
Explanation
What is Google Cloud Memorystore?
Overview. Cloud Memorystore for Redis is a fully managed Redis service for Google Cloud Platform.
Applications running on Google Cloud Platform can achieve extreme performance by leveraging the highly scalable, highly available, and secure Redis service without the burden of managing complex Redis deployments.


質問 # 26
以下で指定したYAMLファイルを使用して、myapp1というマイクロサービスをGoogle Kubernetes Engineクラスターにデプロイしました。

データベースパスワードがプレーンテキストで保存されないように、この構成をリファクタリングする必要があります。 Googleが推奨するプラクティスに従いたい。あなたは何をするべきか？

  • A. データベースパスワードをKubernetes永続ボリューム内のファイルに保存し、永続ボリュームクレームを使用してボリュームをコンテナーにマウントします。
  • B. データベースのパスワードをYAMLファイルではなく、コンテナーのDockerイメージ内に保存します。
  • C. データベースのパスワードをConfigMapオブジェクト内に保存します。 YAMLファイルを変更して、ConfigMapからDB_PASSWORD環境変数を設定します。
  • D. データベースのパスワードをシークレットオブジェクト内に保存します。 YAMLファイルを変更して、シークレットからDB_PASSWORD環境変数を設定します。

正解：D

解説：
https://cloud.google.com/config-connector/docs/how-to/secrets#gcloud


質問 # 27
あなたの会社は、一部のアプリケーションを Google Cloud にデプロイするハイブリッド クラウド戦略を採用しています。Virtual Private Network（VPN）トンネルは、GCP の Virtual Private Cloud（VPC）を会社のオンプレミス ネットワークに接続します。Google Cloud の複数のアプリケーションがオンプレミス データベース サーバーに接続する必要があり、データベースの IP が変更されたときにすべてのアプリケーションで IP 構成を変更する必要がないようにしたいと考えています。
あなたは何をするべきか？

  • A. Cloud DNS に限定公開ゾーンを作成し、DNS 名を使用してアプリケーションを構成します。
  • B. アプリケーションから Compute Engine の内部 DNS にクエリを実行して、データベースの IP を取得します。
  • C. データベースの IP を各インスタンスのカスタム メタデータとして構成し、メタデータ サーバーにクエリを実行します。
  • D. VM インスタンスからの送信時に使用される VPC のすべてのサブネットに対して Cloud NAT を構成します。

正解：A

解説：
Forwarding zones Cloud DNS forwarding zones let you configure target name servers for specific private zones. Using a forwarding zone is one way to implement outbound DNS forwarding from your VPC network.
A Cloud DNS forwarding zone is a special type of Cloud DNS private zone. Instead of creating records within the zone, you specify a set of forwarding targets. Each forwarding target is an IP address of a DNS server, located in your VPC network, or in an on-premises network connected to your VPC network by Cloud VPN or Cloud Interconnect.
https://cloud.google.com/nat/docs/overview
DNS configuration Your on-premises network must have DNS zones and records configured so that Google domain names resolve to the set of IP addresses for either private.googleapis.com or restricted.googleapis.
com. You can create Cloud DNS managed private zones and use a Cloud DNS inbound server policy, or you can configure on-premises name servers. For example, you can use BIND or Microsoft Active Directory DNS. https://cloud.google.com/vpc/docs/configure-private-google-access-hybrid#config-domain


質問 # 28
最小限のコストでCloudStorageに保存されているファイルに最適なデータストレージを構成する必要があります。これらのファイルは、継続的に使用されるミッションクリティカルな分析パイプラインで使用されます。ユーザーはマサチューセッツ州ボストン（米国）にいます。あなたは何をするべきか？

  • A. ユーザーに最も近いリージョンのリージョンストレージを構成する標準ストレージクラスを構成する
  • B. ユーザーに最も近いリージョンのリージョンストレージを構成するNearlineストレージクラスを構成する
  • C. ユーザーに最も近いデュアルリージョンのデュアルリージョンストレージを構成するNearlineストレージクラスを構成する
  • D. ユーザーに最も近いデュアルリージョンのデュアルリージョンストレージを構成する標準ストレージクラスを構成する

正解：A

解説：
Continuous access to data means Standard since all of the other options are for infrequently accessed storage (Nearline, Coldline, Archive). Since no other regions are mentioned, single region is best in this case.


質問 # 29
Google Cloud プロジェクト内の一連の Google Compute Engine インスタンスに対する変更を追跡して検証する必要があります。特に、仮想マシン (VM) 上の OS システム パッチ適用イベントを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?

  • A. Cloud Logging エージェントをインストールする Cloud Logging で、Compute Engine オペレーション ログを確認する
  • B. Compute Engine アクティビティ ログを確認する システム イベント ログを選択して確認する
  • C. Cloud Logging エージェントをインストールする Cloud Logging で Compute Engine の syslog ログを確認する
  • D. Compute Engine アクティビティ ログを確認する 管理イベント ログを選択して確認する

正解：D


質問 # 30
Cloud Storage で静的ウェブサイトをホストしています。最近、このサイトに PDF ファイルへのリンクが含まれるようになりました。現在、ユーザーがこれらの PDF ファイルへのリンクをクリックすると、ブラウザーはファイルをローカル システムに保存するように求めます。代わりに、ユーザーにファイルをローカルに保存するように求めるプロンプトを表示せずに、クリックした PDF ファイルをブラウザー ウィンドウ内に直接表示する必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. PDF ファイル オブジェクトの Content-Type メタデータを application/pdf に設定します。
  • B. ウェブサイトのフロントエンドで Cloud CDN を有効にします。
  • C. Content-Type のキーと application/pdf の値を使用して、ストレージ バケットにラベルを追加します。
  • D. PDF ファイル オブジェクトで [一般公開で共有] を有効にします。

正解：A

解説：
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/MIME_Types#importance_of_setting_th


質問 # 31
最近、アプリケーションの新しいバージョンをApp Engineにデプロイし、リリースのバグを発見しました。アプリケーションを以前のバージョンにすぐに戻す必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. gcloud app restoreを実行します。
  • B. GCP ConsoleのApp Engineページで、元に戻す必要があるアプリケーションを選択し、[元に戻す]をクリックします。
  • C. 元のバージョンを別のアプリケーションとして展開します。次に、App Engine設定に移動し、アプリケーション間でトラフィックを分割して、元のバージョンがリクエストの100％を処理するようにします。
  • D. GCP Consoleの[App Engineバージョン]ページで、トラフィックの100％を以前のバージョンにルーティングします。

正解：C

解説：
参照：
https://medium.com/google-cloud/app-engine-project-cleanup-9647296e796a


質問 # 32
新しいアプリケーションを開発していて、ソースコードをビルドしてデプロイするためのJenkinsインストールを探しています。できるだけ迅速かつ簡単にインストールを自動化したい。あなたは何をするべきか？

  • A. Google Cloud Marketplaceを通じてJenkinsをデプロイします。
  • B. 新しいCompute Engineインスタンスを作成します。 Jenkins実行可能ファイルを実行します。
  • C. 新しいKubernetes Engineクラスタを作成します。 Jenkinsイメージのデプロイメントを作成します。
  • D. Jenkins実行可能ファイルでインスタンステンプレートを作成します。このテンプレートでマネージドインスタンスグループを作成します。

正解：A


質問 # 33
新しい請求先アカウントを作成し、それを既存のGoogle Cloud Platformプロジェクトにリンクする必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. 請求先アカウントの課金管理者であることを確認します。新しいプロジェクトを作成し、新しいプロジェクトを既存の請求先アカウントにリンクします。
  • B. GCPプロジェクトのプロジェクト請求マネージャーであることを確認します。既存のプロジェクトを更新して、既存の請求先アカウントにリンクします。
  • C. 請求先アカウントの課金管理者であることを確認します。既存のプロジェクトを更新して、既存の請求先アカウントにリンクします。
  • D. GCPプロジェクトのプロジェクト請求マネージャーであることを確認します。新しい請求先アカウントを作成し、新しい請求先アカウントを既存のプロジェクトにリンクします。

正解：D

解説：
Explanation
Billing Administrators can not create a new billing account, and the project is presumably already created.
Project Billing Manager allows you to link the created billing account to the project. It is vague on how the billing account gets created but by process of elimination


質問 # 34
運用プロジェクトと開発プロジェクトの両方にアクセスできるGoogle Cloud Platformアカウントを持っています。自動化されたプロセスを作成して、開発プロジェクトと本番プロジェクトのすべてのコンピューティングインスタンスを毎日一覧表示する必要があります。あなたは何をするべきか？

  • A. Cloud Shellに移動し、この情報を毎日Cloud Storageにエクスポートします。
  • B. GCP Consoleに移動し、この情報を毎日Cloud SQLにエクスポートします。
  • C. gcloud configを使用して2つの構成を作成します。構成を個別にアクティブに設定するスクリプトを記述します。構成ごとに、gcloud compute instances listを使用して、コンピューティングリソースのリストを取得します。
  • D. gsutil configを使用して2つの構成を作成します。構成を個別にアクティブに設定するスクリプトを記述します。構成ごとに、gsutil compute instances listを使用して、コンピューティングリソースのリストを取得します。

正解：C


質問 # 35
組織では、BigQueryのクエリデータセットへのアクセスをユーザーに許可する必要がありますが、ユーザーが誤ってデータセットを削除するのを防ぎます。 Googleが推奨するプラクティスに従うソリューションが必要です。あなたは何をするべきか？

  • A. Add users to roles/bigquery dataEditor role only, instead of roles/bigquery dataOwner.
  • B. Create a custom role by removing delete permissions, and add users to that role only.
  • C. Create a custom role by removing delete permissions. Add users to the group, and then add the group to the
  • D. Add users to roles/bigquery user role only, instead of roles/bigquery dataOwner.

正解：C

解説：
Explanation
https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#custom_roles
Custom roles enable you to enforce the principle of least privilege, ensuring that the user and service accounts in your organization have only the permissions essential to performing their intended functions.


質問 # 36
gcloud app deploy を使用して App Engine アプリケーションをデプロイしましたが、目的のプロジェクトにデプロイされませんでした。これが発生した理由と、アプリケーションがデプロイされた場所を見つけたいと考えています。あなたは何をするべきか？

  • A. Cloud Shell に移動し、gcloud config list を実行して、デプロイに使用される Google Cloud 構成を確認します。
  • B. アプリケーションの web-application.xml ファイルを確認し、プロジェクトの設定を確認します。
  • C. Deployment Manager に移動し、アプリケーションの展開の設定を確認します。
  • D. アプリケーションの app.yaml ファイルを確認し、プロジェクトの設定を確認します。

正解：A

解説：
Explanation
C:\GCP\appeng>gcloud config list
[core]
account = [email protected]
disable_usage_reporting = False
project = my-first-demo-xxxx
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/troubleshoot-gce-deployment


質問 # 37
デプロイメントでリソースのダウンタイムを発生させることなく、デプロイメントマネージャーでデプロイメントを更新する必要があります。どのコマンドを使用しますか？

  • A. gcloud deployment-manager deployments create --config <deployment-config-path>
  • B. gcloud deployment-manager resources create --config <deployment-config-path>
  • C. gcloud deployment-manager resources update --config <deployment-config-path>
  • D. gcloud deployment-manager deployments update --config <deployment-config-path>

正解：D

解説：
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/deployment-manager/deployments/update


質問 # 38
......

Associate-Cloud-Engineer日本語問題集完全版解答試験学習ガイド：https://www.goshiken.com/Google/Associate-Cloud-Engineer-JPN-mondaishu.html

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