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問題集練習試験問題学習ガイドはAI-102日本語試験合格させます
質問 # 194
あなたはボットを構築していて、それは言語理解を使用します。
次のコンテンツを含むLUDownファイルがあります。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Reference:
https://github.com/solliancenet/tech-immersion-data-ai/blob/master/ai-exp1/README.md
質問 # 195
Microsoft BotFrameworkComposerを使用してチャットボットを構築しています。
次の展示に示すダイアログデザインがあります。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/concept-language-generation
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/query/coalescefunction
質問 # 196
次の展示に示すように、ユーザーに情報を提供するチャットボットを構築しています。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: Adaptive card
Box 2: an image
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/task-modules-and-cards/cards/cards-reference
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/how-to-send-cards?tabs=v1x
質問 # 197
Anomaly Detector リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。サーバー 1 という名前の Docker ホスト サーバーをオンプレミス ネットワークにデプロイします。サーバー 1 で Anomaly Detector サービスのインスタンスをホストする必要があります。docker run コマンドにどのパラメーターを含める必要がありますか?
- A. HTTP プロキシ
- B. マウント
- C. 流暢
- D. 請求
正解：D
質問 # 198
AzureCognitiveSearchのカスタムスキルを構築しています。
次のカスタムスキルスキーマ定義があります。
次の各ステートメントについて、ステートメントの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-output-field-mapping
質問 # 199
Azure SQL DatabaseなどのAzureで提供されるPaaS（Platform as a Service）リレーショナルデータベースの2つの利点は何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
- A. データベース内機械学習サービスS3
- B. サーバーインフラストラクチャを管理するための管理作業の削減
- C. バックアップと復元のプロセスを完全に制御
- D. 最新機能へのアクセス
正解：B、D
質問 # 200
あなたは、受信メールを処理し、フランス語または英語のサポート チームにメール メッセージを送信するアプリを構築しています。
どの Azure Cognitive Services API を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 201
アップロードされた画像のタグのリストを生成するアプリを作成する予定です。アプリは次の要件を満たす必要があります。
* ユーザーが好む言語でタグを生成します。
* 英語、フランス語、スペイン語をサポートします。
* 開発労力を最小限に抑える
アプリのタグを生成する関数を作成する必要があります。どの Azure サービス エンドポイントを使用する必要がありますか?
- A. Custom Vision の画像分類
- B. カスタム トランスレータ
- C. コンテンツ モデレーター イメージ モデレート
- D. コンピュータ ビジョンの画像解析
正解：A
質問 # 202
Microsoft Bot Framework Composer を使用してチャットボットを構築しています。
利用可能なオプションのリストを表示するようにチャットボットを構成する必要があります。ソリューションでは、オプションごとに画像が提供されていることを確認する必要があります。
どの 2 つの機能を使用する必要がありますか? 各正解は、ソリューションの一部を示しています。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
- A. エンティティ
- B. Azure 関数
- C. アダプティブ カード
- D. ダイアログ
- E. 発話
正解：C、D
質問 # 203
Azure Al Video Indexer アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。
インデクサーにカスタム ブランドとロゴを追加し、カスタム ブランドの除外を構成する必要があります。REST API 呼び出しをどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 204
ComputerVisionAPIの呼び出しから取得した結果を検証するためのテストメソッドを開発します。この呼び出しは、画像内の会社のロゴの存在を分析するために使用されます。呼び出しは、brandsという名前のブランドのコレクションを返します。
次のコードセグメントがあります。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: Yes
Box 2: Yes
Box 3: No
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-detecting-faces
質問 # 205
タスク追跡をサポートするチャットボットを構築する予定です。
Iu1 という名前の会話型言語理解サービスを作成します。
チャットボットに統合するには、会話型言語理解モデルを構築する必要があります。ソリューションは、モデルを構築するための開発時間を最小限に抑える必要があります。
順番に実行する必要がある 4 つのアクションはどれですか? 答えるには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 206
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 207
ビデオ トレーニング ソリューションのコンテンツを作成しています。
動画コンテンツに付随するナレーションを作成する必要があります。ソリューションではカスタム ニューラル音声を使用する必要があります。
カスタムのニューラル音声を作成するには何を使用する必要があり、ナレーションを生成するにはどのサービスを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 208
何千もの画像を含むライブラリがあります。
画像を写真、絵、またはクリップアートとしてタグ付けする必要があります。
どのサービス エンドポイントと応答プロパティを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 209
あなたは、管理-簿記係グループが文書処理要件を満たすためのソリューションを開発しています。ソリューションには、次のコンポーネントが含まれている必要があります。
AFromRecognizerリソース
FormRecognizerサンプルラベリングツールをホストするAzureWebアプリ
Management-Bookkeepersグループは、サンプルラベル付けツールを使用してカスタムテーブルエクストラクタを作成する必要があります。
Management-Bookkeepersグループが順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なコマンドレットをコマンドレットのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。
正解：
解説：
1 - Create a new project and load sample documents
2 - Label the sample documents
3 - Train a custom model.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/applied-ai-services/form-recognizer/label-tool
質問 # 210
あなたはテキスト処理ソリューションを開発しています。
次の方法を開発します。
次のコードを使用してメソッドを呼び出します。
GetKeyPhrases（textAnalyticsClient、 "猫はマットの上に座っていました"）;
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-keyword-extraction
質問 # 211
Face APIを使用して、サンプル画像に基づいて人物の写真を検索する写真アプリケーションを開発しています。
写真を見つけるには、POSTリクエストを作成する必要があります。
どのようにリクエストを完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: findsimilars
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/find-similar
Box 2: matchPerson
Find similar has two working modes, "matchPerson" and "matchFace". "matchPerson" is the default mode that it tries to find faces of the same person as possible by using internal same-person thresholds. It is useful to find a known person's other photos. Note that an empty list will be returned if no faces pass the internal thresholds.
"matchFace" mode ignores same-person thresholds and returns ranked similar faces anyway, even the similarity is low. It can be used in the cases like searching celebrity-looking faces.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/detectwithurl
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar
質問 # 212
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 213
Azure Al サービスを使用して、音声を英語からフランス語、ドイツ語、スペイン語に自動的に翻訳するアプリを構築しています。
出力言語を定義し、Azure Al Speech サービスを構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
解説：
質問 # 214
プログラムでAzureCognitiveServicesリソースを作成するには、次のC＃メソッドがあります。
メソッドを呼び出して、米国西部のAzureリージョンに無料のAzureリソースを作成する必要があります。このリソースは、画像のキャプションを自動的に生成するために使用されます。
どのコードを使用する必要がありますか？
- A. create_resource（client、 "res1"、 "ComputerVision"、 "F0"、 "westus"）
- B. create_resource（client、 "res1"、 "CustomVision.Prediction"、 "S0"、 "westus"）
- C. create_resource（client、 "res1"、 "CustomVision.Prediction"、 "F0"、 "westus"）
- D. create_resource（client、 "res1"、 "ComputerVision"、 "S0"、 "westus"）
正解：C
解説：
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/computer-vision/
質問 # 215
TranslatorAPIを使用するアプリケーションのメソッドを開発しています。
このメソッドは、Webページのコンテンツを受け取り、そのコンテンツをギリシャ語（el）に翻訳します。結果には、ローマ字を使用した音訳も含まれます。
TranslatorAPIを呼び出すためのURIを作成する必要があります。次のURIがあります。
https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0URIに含める必要がある3つの追加のクエリパラメーターはどれですか。それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。（3つ選択してください。）注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. toScript = Cycl
- B. to = el
- C. textType = html
- D. textType = plain
- E. toScript = Latn
- F. from = el
正解：B、C、E
解説：
C: textType is an optional parameter. It defines whether the text being translated is plain text or HTML text (used for web pages).
D: to is a required parameter. It specifies the language of the output text. The target language must be one of the supported languages included in the translation scope.
F: toScript is an optional parameter. It specifies the script of the translated text. We use Latin (Roman alphabet) script.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/reference/v3-0-translate
質問 # 216
あなたは、SpeechSDKとMP3エンコーディングを使用するストリーミングSpeechtoTextソリューションを開発しています。
MP3データをストリーミングするために音声をテキストに変換する方法を開発する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/how-to-use-codec-compressed-audio-in
質問 # 217
あなたは、一般公開 Web サイトからのビデオとテキストを処理する新しい販売システムを開発しています。
データが販売システムによって処理されたことをユーザーに通知する予定です。
これはどの責任ある AI 原則を満たすのに役立ちますか?
- A. 信頼性と安全性
- B. 公平性
- C. 透明度
- D. 包括性
正解：A
解説：
Explanation
"When an AI application relies on personal data, such as a facial recognition system that takes images of people to recognize them; you should make it clear to the user how their data is used and retained, and who has access to it." from: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/prepare-for-ai-engineering/
質問 # 218
あなたはテキスト処理ソリューションを開発しています。
次の方法を開発します。
次のコードを使用してメソッドを呼び出します。
GetKeyPhrases（textAnalyticsClient、 "猫はマットの上に座っていました"）;
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-keyword-extraction
質問 # 219
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