[2026年04月06日] 完全版最新の問題集でPDFで最新AI-102日本語試験問題と解答
無料で使えるAI-102日本語試験問題集で100%合格できる試験簡単に合格させるGoShiken
質問 # 114
Azure Al Speech サービスとカスタム ニューラル音声を使用する電話通話処理ソリューションを構築しています。
カスタム音声モデルを作成する必要があります。
Speech Studio から順番に実行する必要がある 5 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 115
画像内のオブジェクトを検出するモデルを構築しています。
トレーニング データに基づくモデルのパフォーマンスは、次の図に示されています。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 116
レシート画像の抽出ソリューションを開発する必要があります。ソリューションは、ドキュメント処理要件と技術要件を満たしている必要があります。
分析のためにレシート画像をFromRecognizerAPIにアップロードすると、APIは次のJSONを返します。
Consultant-Bookkeeperグループのメンバーによる抽出された情報の手動レビューをトリガーするには、どの式を使用する必要がありますか？
- A. documentResults.fields。"。confidence<0.7
- B. documentResults.docType == "prebuilt：receipt"
- C. documentResults.fields.MerchantName.confidence <0.7
- D. documentResults.fields.ReceiptType.confidence> 0.7
正解：D
解説：
Need to specify the field name, and then use < 0.7 to handle trigger if confidence score is less than 70%.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/applied-ai-services/form-recognizer/api-v2-0/reference-sdk-api-v2-0
質問 # 117
ComputerVisionAPIの呼び出しから取得した結果を検証するためのテストメソッドを開発します。この呼び出しは、画像内の会社のロゴの存在を分析するために使用されます。呼び出しは、brandsという名前のブランドのコレクションを返します。
次のコードセグメントがあります。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: Yes
Box 2: Yes
Box 3: No
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-detecting-faces
質問 # 118
タスク追跡をサポートするチャットボットを構築することを計画しています。
lu1という名前の言語理解サービスを作成します。
チャットボットに統合するには、言語理解モデルを構築する必要があります。ソリューションは、モデルを構築するための開発時間を最小限に抑える必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（4つ選択してください。）
正解：
解説：
質問 # 119
Microsoft Bot Framework Composer を使用してチャットボットを構築しています。
利用可能なオプションのリストを表示するようにチャットボットを設定する必要があります。ソリューションでは、各オプションに画像が提供されるようにする必要があります。
どの 2 つの機能を使用する必要がありますか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
- A. Azure関数
- B. ダイアログ
- C. エンティティ
- D. 発話
- E. アダプティブカード
正解：B、E
質問 # 120
Azure Al Language サービスを使用してテキストを分析するアプリを構築しています。
特定のドキュメント内の電話番号と電子メールの詳細をマスクするようにアプリを構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
解説：
質問 # 121
Microsoft BotFrameworkSDKを使用してチャットボットを構築しています。
UserProfileという名前のオブジェクトを使用してユーザープロファイル情報を格納し、ConversationDataという名前のオブジェクトを使用して会話に関連する情報を格納します。
次の状態アクセサーを作成して、両方のオブジェクトを状態に格納します。
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty <UserProfile>（nameof（UserProfile））; varconversationStateAccessors = _conversationState.CreateProperty <ConversationData>（nameof（ConversationData））; 状態ストレージメカニズムはメモリストレージに設定されます。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: Yes
You create property accessors using the CreateProperty method that provides a handle to the BotState object.
Each state property accessor allows you to get or set the value of the associated state property.
Box 2: Yes
Box 3: No
Before you exit the turn handler, you use the state management objects' SaveChangesAsync() method to write all state changes back to storage.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-v4-state
質問 # 122
あなたはボットを構築していて、それは言語理解を使用します。
次のコンテンツを含むLUDownファイルがあります。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://github.com/solliancenet/tech-immersion-data-ai/blob/master/ai-exp1/README.md
質問 # 123
多言語チャットボットを構築しています。
ポジティブメッセージとネガティブメッセージに対して異なる回答を送信する必要があります。
どの2つのTextAnalyticsAPIを使用する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。（2つ選択してください。）注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. 有名なナレッジベースからのリンクされたエンティティ
- B. 主要なフレーズ
- C. 感情分析
- D. 言語を検出する
- E. 固有表現抽出
正解：C、D
解説：
B: The Text Analytics API's Sentiment Analysis feature provides two ways for detecting positive and negative sentiment. If you send a Sentiment Analysis request, the API will return sentiment labels (such as "negative", "neutral" and "positive") and confidence scores at the sentence and document-level.
D: The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
This capability is useful for content stores that collect arbitrary text, where language is unknown.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics- how-to-sentiment-analysis?tabs=version-3-1
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics- how-to-language-detection
質問 # 124
モバイル アプリで使用される Custom Vision モデルをトレーニングします。
関連データのない新しい画像 1,000 枚を受け取ります。
モデルを再学習させるには画像を使用する必要があります。ソリューションは、モデルの再学習にかかる時間を最小限に抑える必要があります。
Custom Vision ポータルで実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
1 - upload all the images
2 - Get suggested tags
3 - Review the suggestions and confirm the tags
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/suggested-tags
質問 # 125
Azure AI を使用して、ユーザーが性的に露骨な画像を共有するのを防ぐ画像共有アプリを構築しています。
不適切な画像が正しく識別されるようにする必要があります。ソリューションは開発の労力を最小限に抑える必要があります。
何を使うべきでしょうか?
- A. Azure AI コンテンツ セーフティ スタジオ
- B. Azure AI Vision の Vision Studio
- C. Azure AI スタジオ
- D. ビジュアルスタジオ
正解：A
質問 # 126
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 127
Resource1 という名前の Azure Al コンテンツ セーフティ リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。
次の cURL コマンドを作成します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとにポイントが加算されます。
正解：
解説：
質問 # 128
特定の企業名の言及を識別するには、ビデオコンテンツを分析する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
1 - Sign in to the Azure Video analyzer for Media website.
2 - From Content model customization, select Brands.
3 - Add the spcific company names to the include list.
質問 # 129
あなたは、Decision API と Language API を使用するアプリを開発しています。
アプリのリソースをプロビジョニングする必要があります。ソリューションでは、単一のエンドポイントと資格情報を使用して各サービスにアクセスできるようにする必要があります。
どのタイプのリソースを作成する必要がありますか?
- A. スピーチ
- B. Azure Cognitive Services
- C. コンテンツモデレーター
- D. 言語
正解：B
質問 # 130
Azure Cognitive Search を使用してナレッジベースを開発しています。
インデクサーが使用するスキルを構築する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: "categories": ["Locations", "Persons", "Organizations"],
Locations, Persons, Organizations are in the outputs.
Scenario: Contoso plans to develop a searchable knowledgebase of all the intellectual property Note: The categories parameter is an array of categories that should be extracted. Possible category types:
"Person", "Location", "Organization", "Quantity", "Datetime", "URL", "Email". If no category is provided, all types are returned.
Box 2: {"name": " entities"}
The include wikis, so should include entities in the outputs.
Note: entities is an array of complex types that contains rich information about the entities extracted from text, with the following fields name (the actual entity name. This represents a "normalized" form) wikipediaId wikipediaLanguage wikipediaUrl (a link to Wikipedia page for the entity) etc.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-entity-recognition
質問 # 131
機密文書をスキャンし、言語サービスを使用して内容を分析するアプリを構築しています。
Azure Cognitive Services リソースをプロビジョニングします。
アプリが言語サービスのエンドポイントにリクエストを送信できることを確認する必要があります。ソリューションでは、機密文書がオンプレミスに保持されることを保証する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
Explanation:
Comprehensive Detailed ExplanationYou need to analyze confidential documents with the Language service while ensuring those documents never leave your premises. The supported pattern for Azure AI Services (Cognitive Services) is to run the Language service container on-premises and send the app's requests to that local container endpoint. The container performs inference locally; only metering/billing calls are sent to Azure.
To achieve this:
* Provision an on-premises Kubernetes cluster that has internet connectivity.Azure AI service containers running on-prem require outbound access to Azure for metering and billing unless you're using the special disconnected model (not implied here). Therefore, the cluster must have internet connectivity so the container can reach the Azure billing endpoint while keeping document content local.
* Pull an image from the Microsoft Container Registry (MCR).Official Azure AI service containers (including Language) are published in MCR, not Docker Hub. You must pull the Language (Text Analytics/Language) container image from MCR.
* Run the container and specify an API key and the Endpoint URL of the Cognitive Services resource.
When you start the container, you configure it with the API key and billing (endpoint) URL of your Azure Cognitive Services (multi-service or Language) resource. This enables the container to authenticate and report usage to Azure, while your data stays on-prem.
Why not the other options?
* AKS would place workloads in Azure, which isn't required when the requirement is to keep documents on-prem.
* On-prem cluster isolated from the internet would block the container's required calls to Azure's billing endpoint.
* Pull from Docker Hub is incorrect because Azure AI service containers are published to MCR.
* App ID and Client Secret are not the standard parameters for Azure AI service containers; they require API key + billing endpoint.
* Use Azure AI services in containers (billing/endpoint and API key requirements, data remains local):
Microsoft Learn - Install and run containers for Azure AI services and Use containers with Azure AI services (metering and billing).https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/containers/
* Language service container images on Microsoft Container Registry (MCR):Microsoft Learn - Deploy language containers (Text Analytics/Language).https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language- service/how-to/use-containers
* Networking requirements (internet connectivity for metering):Microsoft Learn - Configure containers and network access for Azure AI services containers.https://learn.microsoft.com/azure/ai-services
/containers/container-requirements-and-limits
Microsoft Azure AI Solution ReferencesThese documents collectively show that: (a) containers are pulled from MCR, (b) they are configured with API key + endpoint for billing, and (c) internet egress is required for metering while payload data remains on-premises.
質問 # 132
AzureCognitiveSearchのカスタムスキルを構築しています。
次のカスタムスキルスキーマ定義があります。
次の各ステートメントについて、ステートメントの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Yes
Once you have defined a skillset, you must map the output fields of any skill that directly contributes values to a given field in your search index.
Box 2: Yes
The definition is a custom skill that calls a web API as part of the enrichment process.
Box 3: No
For each organization identified by entity recognition, this skill calls a web API to find the description of that organization.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-output-field-mapping
質問 # 133
Azure CosmosDBAPIを適切なデータ構造に一致させます。
答えるには、適切なAPIを左側の列から右側のデータ構造にドラッグします。各APIは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 134
PDF ファイルとして保存されたプレス リリースのコレクションがあります。
ファイルからテキストを抽出し、感情分析を実行する必要があります。
各タスクにどのサービスを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 135
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