最高で有効なAI-102日本語試験問題と解答PDF AI-102日本語問題集（最近更新された243問あります)
試験問題解答はAI-102日本語学習ガイド
質問 # 101
QnAMakerサービスを使用する小売チャットボットを構築しています。
モデルをトレーニングするための内部サポートドキュメントをアップロードします。このドキュメントには、「保証期間はどのくらいですか？」という質問が含まれています。ユーザーは、「保証期間はどのくらいですか？」という質問をすると、チャットボットがデフォルトのQnAMakerの回答を返すと報告しています。ユーザーが次の質問をすると、チャットボットは正解を返します。「保証期間はどのくらいですか？」どちらの質問も同じ答えを返すはずです。
チャットボットの応答の精度を上げる必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/edit-knowledge-base
質問 # 102
プログラムでAzureCognitiveServicesリソースを作成するには、次のC＃メソッドがあります。
メソッドを呼び出して、米国西部のAzureリージョンに無料のAzureリソースを作成する必要があります。このリソースは、画像のキャプションを自動的に生成するために使用されます。
どのコードを使用する必要がありますか？
- A. create_resource（client、 "res1"、 "CustomVision.Prediction"、 "S0"、 "westus"）
- B. create_resource（client、 "res1"、 "ComputerVision"、 "F0"、 "westus"）
- C. create_resource（client、 "res1"、 "ComputerVision"、 "S0"、 "westus"）
- D. create_resource（client、 "res1"、 "CustomVision.Prediction"、 "F0"、 "westus"）
正解：D
解説：
Explanation
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/computer-vision/
質問 # 103
ドイツ語の Microsoft Word ドキュメントと PowerPoint プレゼンテーションのコレクションがあります。
ファイルをフランス語に翻訳するソリューションを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* ファイルの元の形式を保持します。
* カスタム用語集の使用をサポートします。
ドイツ語ファイル用の BLOB コンテナーとフランス語ファイル用の BLOB コンテナーを作成します。元のファイルをドイツ語ファイルのコンテナにアップロードします。
アクションのリストから回答エリアまでのアクションの中で実行すべき 3 つのアクションを、正しい順序で並べてください。
正解：
解説：
1 - Generate a list of files to be translated.
2 - Define a document translation specification that has a French target.
3 - Perform an asynchronous translation by using the document translation specification.
質問 # 104
AzureCognitiveSearchを使用するエンリッチメントパイプラインを作成しています。ナレッジストアには、構造化されていないJSONデータと、テキストを含むスキャンされたPDFドキュメントが含まれています。
各データ型にどの投影型を使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Object projection
Object projections are JSON representations of the enrichment tree that can be sourced from any node.
Box 2: File projection
File projections are similar to object projections and only act on the normalized_images collection.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projection-overview
質問 # 105
次のコマンドを実行します。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-container-howto
質問 # 106
VideoIndexerサービスを使用して社内会議のビデオを表示するWebページを開発しています。
PlayerウィジェットとCognitiveInsightsウィジェットをページに埋め込みます。
次の要件を満たすようにウィジェットを構成する必要があります。
ユーザーがキーワードを検索できることを確認します。
ビデオに人の名前と顔を表示します。
ビデオのキャプションを英語（米国）で表示します。
各ウィジェットのURLをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 107
言語翻訳を含むアプリケーションを開発しています。
アプリケーションは、get_text_to_be_translatedという名前の関数を使用して取得したテキストを翻訳します。テキストは多くの言語の1つにすることができます。テキストの内容は、南北アメリカのAzure地域内にとどまる必要があります。
テキストを単一の言語に翻訳するためのコードを開発する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 108
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 109
ComputerVisionAPIの呼び出しから取得した結果を検証するためのテストメソッドを開発します。この呼び出しは、画像内の会社のロゴの存在を分析するために使用されます。呼び出しは、brandsという名前のブランドのコレクションを返します。
次のコードセグメントがあります。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-detecting-faces
質問 # 110
言語翻訳を含むアプリケーションを開発しています。
アプリケーションは、getTextToBeTranslatedという名前の関数を使用して取得したテキストを翻訳します。テキストは多くの言語の1つにすることができます。テキストの内容は、南北アメリカのAzure地域内にとどまる必要があります。
テキストを単一の言語に翻訳するためのコードを開発する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated
質問 # 111
Retailドメインを使用して、会社の製品を識別するカスタムビジョンモデルをトレーニングします。
モデルをAndroidスマートフォン用のアプリの一部として展開する予定です。
展開するモデルを準備する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
1 - Change model domain to compact model
2 - Retrain compact model
3 - Export the model.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/export-your-model
質問 # 112
内部ドキュメントにAzureCognitiveSearchを使用するアプリケーションを開発しています。
AzureCognitiveSearchのドキュメントレベルのフィルタリングを実装する必要があります。
ソリューションに含める必要がある3つのアクションはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. ユーザーのグループメンバーシップを取得します。
- B. すべてのグループを取得します。
- C. 検索リクエストのフィルターとしてグループを提供します。
- D. グループごとに1つのインデックスを作成します。
- E. 許可されたグループを各インデックスエントリに追加します。
- F. 検索リクエストとともにAzureADアクセストークンを送信します。
正解：A、C、E
解説：
Explanation
Your documents must include a field specifying which groups have access. This information becomes the filter criteria against which documents are selected or rejected from the result set returned to the issuer.
D: A query request targets the documents collection of a single index on a search service.
CF: In order to trim documents based on group_ids access, you should issue a search query with a group_ids/any(g:search.in(g, 'group_id1, group_id2,...')) filter, where 'group_id1, group_id2,...' are the groups to which the search request issuer belongs.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-trimming-for-azure-search
質問 # 113
次のコマンドを実行します。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
正解：
解説：
Explanation
Text Description automatically generated
Box 1: Yes
http://localhost:5000/status: Also requested with GET, this verifies if the api-key used to start the container is valid without causing an endpoint query.
Box 2: Yes
The command saves container and LUIS logs to output mount at C:\output, located on container host Box 3: Yes
http://localhost:5000/swagger: The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it out feature. With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that's required.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-container-howto
質問 # 114
Microsoft Power Biページ付けレポートを作成するには何を使用する必要がありますか？
- A. Power BI Desktop
- B. the Power BI service
- C. Power BI Report Builder
- D. Charciculator
正解：C
質問 # 115
あなたは製品作成プロジェクトを計画しています。
多言語の製品説明を作成するには、RESTエンドポイントを構築する必要があります。
URIをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: api-nam.cognitive.microsofttranslator.com
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/reference/v3-0-reference Box 2: /translate Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/reference/v3-0-translate
質問 # 116
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 117
言語翻訳を含むアプリケーションを開発しています。
アプリケーションは、get_text_to_be_translatedという名前の関数を使用して取得したテキストを翻訳します。テキストは多くの言語の1つにすることができます。テキストの内容は、南北アメリカのAzure地域内にとどまる必要があります。
テキストを単一の言語に翻訳するためのコードを開発する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 118
Microsoft Bot Framework SDK を使用してボットを作成します。
カスタム テキスト応答を使用してイベントに応答するようにボットを構成する必要があります。
何を使えばいいのでしょうか？
- A. アダプティブカード
- B. スキル
- C. アクティビティハンドラー
- D. ダイアログ
正解：C
質問 # 119
テキスト分析に使用されるAzureCognitiveServicesサービスのコンテナー化されたバージョンを展開することを計画しています。
https://contoso.cognitiveservices.azure.comをサービスのエンドポイントURIとして構成し、最新バージョンのText AnalyticsSentimentAnalysisコンテナーをプルします。
Dockerを使用して、Azure仮想マシンでコンテナーを実行する必要があります。
コマンドをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment To run the Sentiment Analysis v3 container, execute the following docker run command.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} is the endpoint for accessing the Text Analytics API.
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
Box 2: https://contoso.cognitiveservices.azure.com
{ENDPOINT_URI} is the endpoint for accessing the Text Analytics API:
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.a The endpoint for accessing the Text Analytics API.
zure.com
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-install-co
質問 # 120
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
質問 # 121
アプリケーションの言語サービス出力を調べています。
分析されたテキストは次のとおりです。先週のシアトルへの旅行中に、ツアーガイドがスペースニードルに連れて行ってくれました。
応答には、次の表に示すデータが含まれています。
テキストの分析に使用される言語サービス API はどれですか?
- A. 固有表現認識
- B. 感情分析
- C. エンティティ リンク
- D. キーフレーズ抽出
正解：A
質問 # 122
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認定問題集でAzure AI Engineer Associate AI-102日本語ガイド100%有効な：https://www.goshiken.com/Microsoft/AI-102J-mondaishu.html