合格できるMicrosoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版)試験最速合格保証最近更新されたGoShiken問題集！
合格できるAI-102日本語試験の309問題で最適なGoShiken出題問題
質問 # 185
あなたは外出先での買い物プロジェクトを開発しています。
チャットボット用のアダプティブカードを作成する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 186
開発環境にacvdevという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
実稼働環境にacvprodという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
acvdevでは、proj1という名前のプロジェクトにobj1という名前のオブジェクト検出モデルを構築します。
obj1をacvprodに移動する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
1 - Use the GeoProjects endpoint on acvdev.
2 - Use the ExportProjects endpoint on acvdev.
3 - Use the ImportProjects endpoint on acvprod.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-tutorial-pattern#what-did-this-tutorial-accomplish
質問 # 187
Face APIを使用して、サンプル画像に基づいて人物の写真を検索する写真アプリケーションを開発しています。
写真を見つけるには、POSTリクエストを作成する必要があります。
どのようにリクエストを完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
Box 1: findsimilars
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/find-similar
Box 2: matchPerson
Find similar has two working modes, "matchPerson" and "matchFace". "matchPerson" is the default mode that it tries to find faces of the same person as possible by using internal same-person thresholds. It is useful to find a known person's other photos. Note that an empty list will be returned if no faces pass the internal thresholds.
"matchFace" mode ignores same-person thresholds and returns ranked similar faces anyway, even the similarity is low. It can be used in the cases like searching celebrity-looking faces.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/detectwithurl
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar
質問 # 188
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
質問 # 189
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
解説：
Explanation
Topic 1, Contoso, Ltd.Case Study
This is a case study Case studies are not timed separately. You can use as much exam time as you would like to complete each case. However, there may be additional case studies and sections on this exam. You must manage your time to ensure that you are able to complete all questions included on this exam in the time provided.
To answer the questions included in a case study, you will need to reference information that is provided in the case study. Case studies might contain exhibits and other resources that provide more information about the scenario that is described in the case study. Each question is independent of the other questions in this case study.
At the end of this case study, a review screen will appear. This screen allows you to review your answers and to make changes before you move to the next section of the exam. After you begin a new section, you cannot return to this section.
To start the case study
To display the first question in this case study, click the Next button. Use the buttons in the left pane to explore the content of the case study before you answer the questions. Clicking these buttons displays information such as business requirements, existing environment, and problem statements. If the case study has an All Information tab. note that the information displayed is identical to the information displayed on the subsequent tabs. When you are ready to answer a question, click the Question button to return to the question.
General Overview
Contoso, Ltd. is an international accounting company that has offices in France. Portugal, and the United Kingdom. Contoso has a professional services department that contains the
Infrastructure
Contoso has the following subscriptions:
* Azure
* Microsoft 365
* Microsoft Dynamics 365
Azure Active (Azure AD) Directory
Contoso has Azure Active Directory groups for securing role-based access. The company uses the following group naming conventions:
* ICountryJ-[Levell-[Role]
* [Level]-[Role]
Intellectual Property
Contoso has the intellectual property shown in the following table.
Text-based content is provided only in one language and is not translated.
Planned Projects
Contoso plans to develop the following:
* A document processing workflow to extract information automatically from PDFs and images of financial documents
* A customer-support chatbot that will answer questions by using FAQs
* A searchable knowledgebase of all the intellectual property
Technical Requirements
Contoso identifies the following technical requirements:
* All content must be approved before being published.
* All planned projects must support English, French, and Portuguese.
* All content must be secured by using role-based access control (RBAC).
* RBAC role assignments must use the principle of least privilege.
* RBAC roles must be assigned only to Azure Active Directory groups.
* Al solution responses must have a confidence score that is equal to or greater than 70 percent.
* When the response confidence score of an Al response is lower than 70 percent, the response must be improved by human input.
Chatbot Requirements
Contoso identifies the following requirements for the chatbot:
* Provide customers with answers to the FAQs.
* Ensure that the customers can chat to a customer service agent.
* Ensure that the members of a group named Management-Accountants can approve the FAQs.
* Ensure that the members of a group named Consultant-Accountants can create and amend the FAQs.
* Ensure that the members of a group named the Agent-CustomerServices can browse the FAQs.
* Ensure that access to the customer service agents is managed by using Omnichannel for Customer Service.
* When the response confidence score is low. ensure that the chatbot can provide other response options to the customers.
Document Processing Requirements
Contoso identifies the following requirements for document processing:
* The document processing solution must be able to process standardized financial documents that have the following characteristics:
* Contain fewer than 20 pages.
* Be formatted as PDF or JPEG files.
* Have a distinct standard for each office.
* The document processing solution must be able to extract tables and text from the financial documents.
* The document processing solution must be able to extract information from receipt images.
* Members of a group named Management-Bookkeeper must define how to extract tables from the financial documents.
* Members of a group named Consultant-Bookkeeper must be able to process the financial documents.
Knowledgebase Requirements
Contoso identifies the following requirements for the knowledgebase:
* Supports searches for equivalent terms
* Can transcribe jargon with high accuracy
* Can search content in different formats, including video
* Provides relevant links to external resources for further research
質問 # 190
あなたは、音声 API と言語 API を使用するアプリの開発に取り組みます。
アプリのリソースをプロビジョニングする必要があります。ソリューションでは、単一のエンドポイントと資格情報を使用して各サービスにアクセスできるようにする必要があります。どのタイプのリソースを作成する必要がありますか?
- A. Azure Al サービス
- B. アズール アル スピーチ
- C. Azure Al コンテンツ セーフティ
- D. Azure Al 言語
正解：A
質問 # 191
次のJSONを使用して、AzureCognitiveSearchのナレッジストアを作成します。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完了する回答の選択肢を選択します。注正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
質問 # 192
ComputerVisionAPIの呼び出しから取得した結果を検証するためのテストメソッドを開発します。この呼び出しは、画像内の会社のロゴの存在を分析するために使用されます。呼び出しは、brandsという名前のブランドのコレクションを返します。
次のコードセグメントがあります。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-detecting-faces
質問 # 193
開発環境にacvdevという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
実稼働環境にacvprodという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
acvdevでは、proj1という名前のプロジェクトにobj1という名前のオブジェクト検出モデルを構築します。
obj1をacvprodに移動する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
解説：
1 - Use the GetProjects endpoint on acvdev.
2 - Use the ExportProject endpoint on acvdev.
3 - Use the ImportProject endpoing on acvprod.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-tutorial-pattern#what-did-this-tutorial-accomplish
質問 # 194
カスタマー サポート チャットボットを構築しています。
以下を識別するようにボットを構成する必要があります。
* 社内製品開発のためのコードネーム
※クレジットカード番号を含むメッセージ
ソリューションは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
各要件に対してどの Azure Cognitive Service for Language 機能を使用する必要がありますか? 答えるには、適切な機能を正しい要件にドラッグします。各機能は、1 回以上使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。 注: 正しい選択はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 195
言語理解サービスを使用して、Webベースのカスタマーエージェントのユーザーからの自然言語入力を処理しています。
ユーザーは、エージェントが次の一般的な応答で頻繁に応答すると報告しています。「申し訳ありませんが、わかりません。」エージェントがリクエストに応答する能力を向上させる必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（3つ選択してください。）
正解：
解説：
質問 # 196
あなたは製品作成プロジェクトを計画しています。
ビデオを分析するためのプロセスを推奨する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（4つ選択してください。）
正解：
解説：
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/get-video-insights-in-even-more-languages/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/media-services/video-indexer/video-indexer-output-json-v2
質問 # 197
あなたは知識ベースを開発しています。
Azure Video Analyzer for Media（以前のビデオインデクサー）を使用して、ウェビナーのトランスクリプトを取得します。
ソリューションがナレッジベースの要件を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
- A. ウェビナープレゼンター用のカスタムPersonモデルを構築する
- B. カスタム言語モデルを作成する
- C. 動画の多言語検出を有効にする
- D. 動画のみの音声インデックスを設定する
正解：D
解説：
Can search content in different formats, including video
Audio and video insights (multi-channels). When indexing by one channel, partial result for those models will be available.
Keywords extraction: Extracts keywords from speech and visual text.
Named entities extraction: Extracts brands, locations, and people from speech and visual text via natural language processing (NLP).
Topic inference: Makes inference of main topics from transcripts. The 2nd-level IPTC taxonomy is included.
Artifacts: Extracts rich set of "next level of details" artifacts for each of the models.
Sentiment analysis: Identifies positive, negative, and neutral sentiments from speech and visual text.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-video-analyzer/video-analyzer-for-media-docs/video-indexer-overview
質問 # 198
AzureCognitiveSearchを使用するエンリッチメントパイプラインを作成しています。ナレッジストアには、構造化されていないJSONデータと、テキストを含むスキャンされたPDFドキュメントが含まれています。
各データ型にどの投影型を使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projection-overview
質問 # 199
SO 層に Aldoc1 という名前の Azure Al Document Intelligence リソースが含まれる Azure サブスクリプションがあります。
次の表に示すような嘘があります。
AIdoc1 を使用してカスタム抽出モデルをトレーニングする必要があります。
Document Intelligence Studio にアップロードできるファイルはどれですか?
- A. ファイル1、ファイル2、ファイル3、ファイル4、ファイル5
- B. ファイル2、ファイル4、ファイル5のみ
- C. File1 と File5 のみ
- D. ファイル1とファイル2のみ
- E. ファイル1、ファイル2、ファイル4のみ
正解：E
質問 # 200
ビデオ コンテンツを分析して、特定の会社名への言及を特定する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 201
ドキュメント処理ワークフローを開発しています。
財務書類からテキストを抽出するために使用するAPIエンドポイントを特定する必要があります。ソリューションは、ドキュメント処理要件を満たしている必要があります。
どの2つのAPIエンドポイントを特定する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
- A. /formrecognizer/v2.0/prebuilt/receipt/analyze
- B. /vision/v3.2/describe
- C. /vision/v3.2/read/analyzeResults
- D. /vision/v3.2/read/analyze
- E. /formercognizer/v2.0/custom/models{modelId}/analyze
正解：A、D
解説：
C: Analyze Receipt - Get Analyze Receipt Result.
Query the status and retrieve the result of an Analyze Receipt operation.
Request URL: Error! Hyperlink reference not valid.
E: POST {Endpoint}/vision/v3.2/read/analyze
Use this interface to get the result of a Read operation, employing the state-of-the-art Optical Character Recognition (OCR) algorithms optimized for text-heavy documents.
Scenario: Contoso plans to develop a document processing workflow to extract information automatically from PDFs and images of financial documents The document processing solution must be able to process standardized financial documents that have the following characteristics:
- Contain fewer than 20 pages.
- Be formatted as PDF or JPEG files.
- Have a distinct standard for each office.
*The document processing solution must be able to extract tables and text from the financial documents.
The document processing solution must be able to extract information from receipt images.
Reference:
https://westus2.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/form-recognizer-api-v2-preview/operations/GetAnalyzeReceiptResult
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/computervision/3.1/read/read
質問 # 202
iOSアプリで使用されるモデルを構築しています。
あなたは猫と犬の画像を持っています。各画像には猫または犬が含まれています。
カスタムビジョンサービスを使用して、画像が猫か犬かを検出する必要があります。
カスタムビジョンポータルでプロジェクトをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Reference:
https://cran.r-project.org/web/packages/AzureVision/vignettes/customvision.html
質問 # 203
チャットボットで使用する会話フローを設計しています。
Microsoft BotFrameworkEmulatorを使用して会話フローをテストする必要があります。
.chatファイルをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-add-media-attachments?view=azure-bot-se
質問 # 204
フィードバックを管理するアプリがあります。
Azure Cognitive Service for Language の感情分析 API を使用して、アプリが否定的なコメントを検出できることを確認する必要があります。このソリューションでは、管理されたフィードバックが企業の内部ネットワーク上に確実に残るようにする必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注: 回答の選択肢が複数ある場合は、正しい順序を選択するとクレジットを受け取ります。
正解：
解説：
Provision the Language service resource in Azure.
Deploy a Docker container to an on-premises server.
Run the container and query the prediction endpoint.
According to the Microsoft documentation, the Language service is a cloud-based service that provides various natural language processing features, such as sentiment analysis, key phrase extraction, named entity recognition, etc. You can provision the Language service resource in Azure by following the steps in Create a Language resource. You will need to provide a name, a subscription, a resource group, a region, and a pricing tier for your resource. You will also get a key and an endpoint for your resource, which you will use to authenticate your requests to the Language service API.
According to the Microsoft documentation, you can also use the Language service as a container on your own premises or in another cloud. This option gives you more control over your data and network, and allows you to use the Language service without an internet connection. You can deploy a Docker container to an on-premises server by following the steps in Deploy Language containers. You will need to have Docker installed on your server, pull the container image from the Microsoft Container Registry, and run the container with the appropriate parameters. You will also need to activate your container with your key and endpoint from your Azure resource.
According to the Microsoft documentation, once you have deployed and activated your container, you can run it and query the prediction endpoint to get sentiment analysis results. The prediction endpoint is a local URL that follows this format: http://<container IP address>:<port>/text/analytics/v3.1-preview.4/sentiment. You can send HTTP POST requests to this endpoint with your text input in JSON format, and receive JSON responses with sentiment labels and scores for each document and sentence in your input.
質問 # 205
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 206
チャットボットを構築しています。
性的に露骨な表現を含むメッセージを識別するには、Content Moderator サービスを使用する必要があります。
サービスからの応答のどのセクションにカテゴリ スコアが含まれ、どのカテゴリがメッセージに割り当てられるか? 答えるには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。
正解：
解説：
Explanation
質問 # 207
Docker コンテナーで実行される Language Understanding ソリューションがあります。
Microsoft Container Registry (MCR) から Language Understanding コンテナー イメージをダウンロードします。
コンテナー イメージをホスト コンピューターにデプロイする必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 答えるには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順序で並べます。
正解：
解説：
1 - From the Language Understanding portal,...
2 - From the host computer, move the package...
3 - From the host computer, build the container..
質問 # 208
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